文档介绍：’smdus缸y,2002产业才能形成显著的规模经济效益,最终形成集聚经济。因此,集聚经济从无到有的形成过程,也是区域产业集中的发展历程。通常,将集聚经济分解为城市化经济和地方化经济。如之,如果区域的地方化经济占据主导地位,那么产业的专业化程度、空间邻近性和社会文化的同质性决定地区经济的发展速度【4】。此时,城市的规模以中、小为宜,否则不利于城是区域经济政策需要考虑的因素之一圈。传统上,产业空间集聚的度量指标有基尼系数、.指数等。例如,韩增林等采用基尼系数等指除此之外,,改域产业的集中程度18】。为了弥补传统度量指标(基尼系数、,本文探讨空化和地方化经济的空间分布格局。近年来,国内已有学者尝试用空间自相关分析探索与地国内地理学者所接受。2实证分析江苏是一个经济大省,工业在江苏经济的发展中具有举已跨入高速发展的阶段。与此同时,苏北地区的发展相对比分析基础。标为某县市工业从业人数与各县市从业人员总数的比值f】。研究数据为2年江苏省6个县(市工业从业人数、县(市人口总数。从表可以粗略地发现,年江苏省工业就业人数苏北地区工业发展影响都不大。3空间自相关分析空间自相关可以量测空间事物的分布是否具有自相关性,高的自相关性代表了空间现象有集聚性的存在n3】。如果度量的空间现象是区域经济,则空间自相关可以用于集聚经济程度的衡量。事实上,集聚经济形成的过程就是地域经济活动集中,以及企业间信息和思想扩散的过程[埘。从这个意义上讲,空间自相关分析完全可以用于集聚经济的研究。空间自相关分析是一种统计检验方式,分为全局和局部假设检验两种。在给定的显著性水平下,全局空间自相关值反映在研究区内,相似属性的平均集聚程度;而局部空间自相关值可回答这些集聚区的具体地理分布。因此,在空间自相关用于探索集聚经济程度的地理格局时,全局空间自相关可探索研究区内产业是否有集聚经济存在,局部空间自相关可获知集聚经济程度高(低的具体空间分布。空间自相关概念源于时间序列自相关,但比后者复杂。主要是因为时间是一维函数,而空间是多维函数。因此,在度量空问自相关前,还需要解决地理空间结构的数学表达。在众多的表达式中,空间二值邻接矩阵形式简单且应用广泛葛莹等:运用空间自相关分析集聚经济类型的地理格局Im。它的定义是当2个区域具有非零长度的共同边界时,矩阵相应位置上的元素为1,否则该元素(包括对角线上的元素就为O。本研究假设全局统计检验的置信水平为l%。江苏省共有67个县(市,,【16】。’sI统计量可以表达为以下的形式【”】:J=s厶厶啊fij≠i,f三一,其中,s‘=÷2伍j一∥,血是观察值数目,xf、xf上上i表示位置j和f的观察值,眦i是空间权重。在假设的显著性水平(如1%下,当I显著地大于O时,表明在整个分析层面上,产业具有显著的集聚经济水平。该值越大,产业的集聚经济程度就越高;当J显著地小于O时,代表相邻地区的产业经济水平存在明显的差异。该值越小,它们之间的差异越大;当该值趋于O时,表示研究区内各地的产业经济呈无规律的随机分布状态。我们在江苏省县级工业做了城市化经济和地方化经济指数的全局M∞mIsI统计检验。结果发现,,在l%的水平下显著。这表示在县级层面上,2002年江苏工业既存在着显著的城市化集聚经济,也存在着地方化集聚经济,并且后者的集聚程度比前者更高。由集聚经济原理可知,从整体上来说,江苏县级工业的平均集聚经济水平较高。假如工业的专业化程度在原有的基础上进一步提高的话,那么江苏省工业发展的速度还可以提升一个档次。,一是Momll散点图,另一是局部Momn'sl统计量。前者通过散点图的形式,定性地区分出每个地区与其周边地区产业经济间的相互关系㈣。而后者除了具有Mom散点图的功能之外,还可以定量地得知这些关联的具体程度,并且通过GIs的空间展示功能,显示它们在研究区域上的具体地理分布。。落入右上象限(HH或左下象限(U的观察值分别表示某地与其相邻地区的产业皆有较高(低程度的集聚经济效益,因而相邻地区产业的发展逐步趋向一致。位于右下象限(HL和左上象限(【H的观察值分别表明产业发展较快(慢的地区,其周边地区的产业发展却较慢(快,因而相邻地区的经济发展存在不同程度的差异。图1和图2分别展示江苏省2002