文档介绍：运用空间自相关分析中国入境旅游增长空间格局宋鸿/陈晓玲【专题名称】旅游管理【专题号】F9【复印期号】2006年07期【原文出处】《世界地理研究》(沪)2006年1期第99~106页【作者简介】宋鸿,湖北大学商学院,武汉 430062/宋鸿,湖北大学旅游发展研究院,武汉 430062/宋鸿/陈晓玲,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉 430079宋鸿,副教授,博士生,研究方向为区域经济研究中的空间分析方法与技术。【内容提要】空间自相关分析是空间统计学的一个重要组成部分,在设定显著性水平下研究邻近位置属性(或现象)之间的相关性,是认识空间格局的有效手段。中上的入境旅游区域增长空间自相关分析显示,1996年至2004年期间,除1997年外,我国在其它时期均不存在显著的全局空间自相关,表明邻近省区入境旅游区域增长之间的关系在整体上既不综合表现为趋同,也不综合表现为趋异,入境旅游区域增长整体空间格局为随机格局;各个时期均有一个或少数几个省区与邻近省区的局部空间自相关显著,在局部区域呈现出集聚或离散的空间格局。这类局部区域的个数随时间变化,但2001年以后趋于稳定,在没有对入境旅游产生重大冲击事件发生的正常时期为2个,即以上海为核心的共同增长集聚格局区域和以广东省为中心的“中高周低”的离散格局区域(α=,双侧显著性检验)。  【关键词】空间自相关/空间格局/Moran'sI/入境旅游1 入境旅游增长空间格局研究的意义入境旅游作为我国旅游业的重要组成部分,一直是一个备受关注的领域,关注的核心是促进入境旅游增长。我国入境旅游增长来源于各省、自治区、直辖市(以下简称省区)等各区域单元的增长,各省区入境旅游增长空间格局是总增长形成的背景。所以,认识我国入境旅游区域增长空间特征及其演变过程,对于制定有效的入境旅游发展战略有着重要的意义。国内已有学者从空间的角度对我国入境旅游增长进行了研究。周云波等(1999)[1]以区域经济非均衡增长理论为基础对中国国际旅游业的区域增长进行了分析,指出1990—1997年期间中国国际旅游业区域增长呈现明显的非均衡态势,呈梯形发展格局,即:东部最发达,中部次之,西部最差;陆林等(2005)[2]通过对入境旅游外汇收入省际差异的分析,指出我国入境旅游外汇收入的空间差异较大,1990—2002年期间我的省区都集中在东部沿海,省区不超过6个;同时,由于发展基础和发展速度不一致,沿海地区的广东、上海、福建、江苏、浙江和北京等东部发达省区与全国其它省区之间,虽然相对差异不断缩小,但是绝对差异逐年扩大。这些研究深化了对我国入境旅游发展空间格局及其随时间变化的认识,但是,对各省区入境旅游发展与邻近省区之间的相互关系缺乏探讨。空间自相关分析是研究邻近位置的属性(或现象)相关性的空间统计学方法,上个世纪中期开始在美国、英国等西方国家引起关注,随后在世界范围内得以快速发展。目前,空间自相关分析正成为定量研究自然、经济和社会领域内涉及空间关系的各类问题的重要方法和分析空间格局的有效手段。所以,对我国入境旅游增长空间格局的空间自相关分析,将有利于加深对我国入境旅游区域增长空间特征的认识。从查阅的文献来看(维普资讯—中文科技期刊数据库:1989年—现在),尚未见此类研究成果。2 空间自相关与空间格局空间自相关(spatialautocorrelation)是指一个变量的观测值之间因观测点在空间上邻近而形成的相关性(auto即为“自”)[3]。依据分析空间范围的大小,空间自相关可分为全局空间自相关(GlobalSpatialAutocorrelation)和局部空间自相关(LocalSpatialAutocorrelation)。全局空间自相关指研究范围内邻近位置同一属性相关性的综合水平,局部空间自相关指研究范围内各空间位置与各自周围邻近位置的同一属性相关性;依据空间自相关的性质,空间自相关可分为正空间自相关(PositiveSpatialAutocorrelation)、负空间自相关(NegativeSpatialAutocorrelation)和无空间自相关。按Griffth[3]的观点,正空间自相关指邻近位置的同一变量观测值之间呈正相关,负空间自相关指邻近位置的同一变量观测值之间呈负相关。与传统统计学的变量相关性一样,正空间自相关或负空间自相关也有强弱之分,可通过空间自相关指数度量。空间自相关分析是认识空间格局的有效手段。空间格局是观测属性及其在空间上的相互关系。以空间邻近位置属性的相似性为依据,空间格局可以分为集聚的(clustered)、离散的(dispersed)和随机的(random)等三种类型。空间集聚格局指相似属性在空间上邻近,空间离散格局指被关注的位置与其邻