文档介绍：社会网络分析法探讨团队成员社会网络对偶互动与知识资源之影响
任庆宗刘士铭黄楷茵
国防大学国防管理学院后勤管理研究所助理教授
国防大学国防管理学院资源管理研究所研究生
国防大学国防管理学院资源管理研究所研究生
摘要
团队成员彼此间的背景不同,所拥有的知识、技能、经验等知识资源亦不相同。对组织而言,促进成员间知识资源的交流,将是成功创新的关键。而知识资源主要来自于人际间的互动。本研究以国内某研发单位内752位成员为对象,结合社会交换理论、相似/吸引典范及网络理论,从团队成员对偶互动观点,来探讨任两者在社会网络的互动程度对资源交换程度的影响,并以社会网络分析之MRQAP法(Multiple Regression Quadratic Assignment Procedure)进行分析。结果发现,团队成员彼此间在社会网络的互动相似程度愈高,知识资源的交换程度愈高。
关键词:社会网络、对偶互动、知识资源。
The Impact of Dyadic Interaction among Team Members on Knowledge Resource: work Approach
ABSTRACT
The demographic difference of team members usually implies the diversity of knowledge, skill, experience and resource within team. anization, improving knowledge exchange among members has always been the essful innovation factor. Knowledge exchange mainly results from personal interaction. This study, combined social exchange theory, similarity theory, work theory, surveyed 752 subjects from a famous R & D unit in Taiwan and probed the influence of work interaction on resource exchange from the dyadic perspective by multiple regression quadratic assignment procedure. The result shows that the similarity of dyadic interaction has positive impact on the knowledge exchange.
Key words: work, dyadic interaction, knowledge resource
一、前言
知识经济时代的来临,知识已经变成组织创造价值的重要资产,知识管理更是知识经济时代组织成功的关键要素。先前学者指出,知识创新则来自于人际间的互动,唯有透过组织成员间的交流,才能促进创新知识的产生。因此,从组织成员互动的角度来探讨知识管理,便显得异常重要。而社会网络分析是一套个体属性及组织成员间关系网络结构的分析方法与技术,其主要目的即在探讨人际间互动及成员间的交流情形。故以社会网络分析来探讨知识管理相关议题,为目前国际学术研究的显学,亦为本研究之焦点。
另外,有关社会网络分析之相关研究,其资料之搜集系采用网络成员互评方式,并根据全体网络成员具名的填答资料,形成个体成员的自我数据,故其衡量的结果相较于传统自评量表之个人数据由填答者主观认知产生,更具客观性但也相对较为困难。因此回顾以往有关网络理论所进行之研究,大多属于概念性或传统自评之非关系性资料所做之调查。实证性的研究,亦仅局限于小样本,鲜有运用网络问卷的完整实证分析。而本研究由于获得研究对象之协助与配合,克服了社会网络分析最困难的具名问卷及关系性资料搜集,为一完整大样本之实证调查报告。
因此,本研究最主要目的系探讨团队成员在社会网络中的对偶互动程度,对知识资源交流程度的影响。亦即任二者在社会网络的互动程度,是否将对此二者造成知识资源交流程度的差异。。而透过网络问卷所搜集到之关系性资料,将可客观反应其分析结果。
二、文献探讨与研究假说
2-1 知识与知识资源
Davenport & Prusak(1998)将知识定义为一种流动性质的综合体;包括结构化的经验、价值、以及经过文字化的信息,并包含专家独特的见解,为新经验的评估、整合与信息等提供架构。DeLong & Fahey(2