文档介绍：餐饮连锁人脸识别VIP客户解决方案精准管理VIP2015-1-20目录一、  方案背景  2二、  方案特征  3IQ多对多人脸识别特点  3三、  总体方案设计  5IQ系统概述    模拟系统    数字系统    混合系统    第三方系统集成    系统与SI(系统集成商)对接原理及拓扑图    视频分析系统必须具有的核心属性:    服务器配置要求  15参考1:支持45通道服务器配置  15参考2:支持20通道服务器  17参考3:IQ客户端工作站配置规格  19参考4:操作系统需求  20参考5:带宽  20参考6:存储  21参考7:对摄像机的建议  21四、  工程商和集成商的策略  22五、  成功案例  27案例一:突发的刑事案件  29案例二:遗留物的检查  30案例三:面部识别系统  31选择iOmniscientHi-IQ的15个理由  33六、  技术和服务  38维护和服务  38支持服务  40升级服务  40技术服务  40一、方案背景随着我国国民经济稳定快速增长,城乡居民收入水平明显提高,餐饮市场表现出旺盛的发展势头,餐饮消费成为拉动全年消费需求稳定增长的重要力量。面对激烈的竞争如何提高竞争力?服务是关键,尤其是对于VIP客户的管理。二、方案特征人脸识别软件界面IQ多对多人脸识别特点?能在大量人流中同时侦测、捕捉和识别多张面孔?能与多个数据库中的图像进行比对?可在低分辨率(两眼之间只需要22像素)、低对比度情况下使用?能捕捉和识别不同角度的面孔?配合iQ鹰眼(iQHawk)可以在同一摄像头画面里先远景捕捉,再作近景面部识别?利用iQ鹰眼(iQHawk)和丰富的视频分析能力,可不须人工操作,而达到“全自动监控”?可单独开启面部捕捉功能(iQFD)以便快速检索大量视频?结合不同的识别系统(如人面识别和车牌辨认)再愆生出iQ车主实名系统IQFR人脸库界面人脸识别应用拓扑图三、总体方案设计IQ系统概述iOmniscient公司既能提供服务器平台的智能视频分析系统,也能提供基于DSP的解决方案。本文重点论述的是基于服务器平台的IQ智能视频分析系统。将涉及架构、服务器配置规格、服务器软件环境、带宽计算、存储计算、和第三方产品接口和详细功能设计。IQ系统具有开放式架构、可无限扩展的平台结构,支持集中式、分布式或混合式系统。可在任何地方通过网络访问系统。图1、。一般在这种情况下,视频信号不止传到iOmniScient系统(通常是一个DVR或者矩阵转换器),而是需要传到更多一系列可选的系统上。在达到其他的设备之前,视频信号会被分解,通过一个单一的BNC头(这个可能会在图像质量上引起轻微的衰减)或者通过一个视频分配放大器(VDA),而后者是保证图像质量一种比较好的方式。图1:模拟视频可以通过DVR的视频输出口接到其他的设备上。图2:IQ系统可以将从设备传过来的支持URL的图像(单一的JPEGs形式的)压缩成jpeg格式。1)CentralisedArchitecture 集中结构2))概述iOmniScient系统经常被设计成IP装置系统,通过局域网(无论是专用的还是共享的)来进行传输。即使是这样,它的IP网络装置系统也具有灵活的内在结构。摄像机可以完全接到遥远的服务器上。服务器可以完全与另一台服务器兼容。客户端可以与服务器完全兼容(任意一个,如果有很多操作台的话)2)压缩类型a)MotionJPEGIQ软件包括一个通用的JPEG图像采集装置,也就是说这个软件必须支持几乎任何一个MJPEG装置。b)MPEG4压缩标准为了将视频流转化成精确的图像以便于分析,iOmniScient系统需要一个DSF接口(微软直接过滤器)。对于MPEG4并没有一个全球统一的标准,几乎每一个MPEG4设备制造商都有自己独立的编解码器,因此需要特殊的DSF接口。DSF接口需要iOmniScient和设备制造商的相互配合。3)CentralisedArchitecture集中式结构视频分析过程被一个中心位置所设置和管理。4)DistributedArchitecture分布式结构视频分析过程通过本地服务器完成,但是通过中心网络进行管理。、解码器(视频服务器)和IP摄像机混合组网。。因此,目前IQ系统已经和许多供应商完成集成工作,包括:HIKVision,***,SON