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基于Intel Ct的并行医学影像处理库的设计与实现.pdf

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基于Intel Ct的并行医学影像处理库的设计与实现.pdf

上传人:minzo 2014/2/28 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:学位论文的并行医学影像处理库的设计与实现基于指导教师:学位授予日期:分类号密级作者姓名:申请学位级别:学科专业名称:论文提交日期:评阅人李彬郑全录研究员东北大学中荷生物医学与信息工程学院硕士学科类别:工学生物医学工程年耹章畚拇鸨缛掌冢月答辩委员会主席:赵宏徐礼胜、柯丽东北大年:
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鸳肌必,≯:知。,,;独创性声明学位论文版权使用授权书苷批半年西本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表的说明并表示谢意。学位论文作者签名:本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。一年口一年半口两年口签字目期:导师签名:日厂八.
摘要基于的并行医学影像处理库的设计与实现自上世纪未,双核媸溃珻的竞争转移到内核数目的竞争上,耸鸾ケ涞迷嚼丛蕉啵缒圆饺肓硕嗪艘约爸诤耸贝S捎诓⑿谐绦设计可以充分利用泻说男阅埽褂τ贸绦蚋斓脑诵校运晌A俗钪饕的程序设计模式。医学影像数据具有:数据量大、数据规整、计算量大以及多数计算符合J降忍氐恪U庑┨氐闶沟靡窖в跋翊矸浅适合利用多线程和呕6遥孀乓搅埔瞧鞯姆⒄梗医学影像数据越来越大,人们迫切要求提高数据的处理速度。本文主要研究任务就是通过并行技术解决医学影像处理速度的问题。本文研究的医学影像处理库基于并行开发环境,通过编写并行程序,利用自动完成多线程和呕佣锏教岣哂跋翊硭俣鹊哪康摹1疚氖紫炔隽丝翁庋芯勘尘凹相关领域国内外发展动态,指出医学影像处理引进并行技术的必然趋势;其次介绍了开发环境,包括特点,优化原理,编码方法和技巧;然后阐述了医学影像处理库的整体结构设计,对该库的整体设计进行分析;重点讨论了各个算法并行化的方法以及并行后的性能,以计算模式来分类,用实验数据说明了各种模式并行化的效果;最后举例展示了该库的实际应用。本文解决了三个方面的问题:第一,本文简单介绍了以及在基于编程过程中总结的技巧。是菊诳7⒌囊豢畈⑿斜喑倘砑娑宰钚碌亩核以及众核芄梗远瓿啥嘞叱毯蚐优化,使程序员轻松地开发出高效的并行程序。第二,开发出并行医学影像处理库,整理了串行和并行医学影像处理的算法,算法涵盖了图像转换,滤波,分割,几何学,形态学和配准等方面内容,重点介绍了并行处理的设计思路;第三,通过各种计算模式的代码,用实验数据分析了各种计算模式并行的性能,并且证明了提高了代码性能的透明性。关键词:并行;医学影像处理;;众核;单指令流多数据流东北大学硕士学位论文琺
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