文档介绍：湖南大学
硕士学位论文
基于领域本体与测试对象的测试模型设计与实现
姓名:段瑞安
申请学位级别:硕士
专业:软件工程
指导教师:杨岳湘;杨贯中
20070608
硕士学位论文
摘要
目前在教育领域,如何高效准确地对受测者的知识掌握情况进行测试评估是
一个研究的热点问题。现在的测试系统主要采取从题库中随机抽取试题的方式,
试题的选择没有针对性,无法实现对具体知识点的测试并根据测试结果进行测试
的智能导航。为受测者提供具有针对性的、个性化的测试,准确高效地评估出受
测者的知识水平,以便作为改进学习的参考,应该是下一步着重研究的问题。现
在学习对象技术的相关标准已经制定,对本体的研究也获得了发展,这些都为测
试评估的研究和发展提供了新的契机。
本文在测试对象和领域本体的基础上,提出了一个基于两者的个性化语义测
试模型,它是个性化测试评估的理论基础。该模型首先利用领域本体对领域知识
建立语义模型,得到领域知识的整体结构和知识点之间的内在逻辑关系;其次参
考学习对象技术构建测试对象,并将认知领域的目标分类应用到测试目标上,以
满足不同测试者测试自己对知识的掌握程度;最后利用 OWL 将本体中的概念绑定
到测试对象元数据上,将相互独立的测试对象语义化。在此基础上测试评估系统
能够根据领域本体中知识点的内在逻辑关系进行知识点的语义导航,然后根据测
试对象元数据、历史测评结果和测试者行为等信息提取合适的测试对象进行个性
化测试评估。
最后在测试模型的基础上开发了一个个性化语义测试评估系统。该系统以数
据结构本体、测试对象库为基础,尝试解决测试评估中的测试范围不能动态确定、
知识点智能导航和试题个性化选择等问题。实验说明该系统够解决以上所提问题。

关键词:领域本体;测试对象;测试目标;本体描述语言;逻辑导航;目标导航
II
基于领域本体与学习对象的测试模型设计与实现
Abstract
At present, how to test and evaluate the status of mastering knowledge efficiently
and accurately is a hotspot in the field of education. Now, testing systems mainly takes
the ways of selecting questions from database randomly and the questions’ selection
has not pertinent, so it does not realize the testing of specific knowledge points and
navigate intelligently with the result of testing. The important question we should
study is how to provide students with pertinent and personal test and evaluate the
degree of mastering the knowledge efficiently and accurately in order to give them a
reference of learning. Today the standard of learning object has been available and the
study of ontology has got rapid development, then they all give the challenge and
developing chance of studying the testing and evaluating.
Based on testing objects and domain ontology, the article puts forward a personal
testing and evaluating model which is the base of the theory about personal test and
evaluation. First of all, the model builds the semantic model to domain knowledge with
domain ontology, obtains the whole construction o