文档介绍：江苏科技大学
硕士学位论文
基于退货评价的C2C电子商务信用评价模型改进研究
姓名:汪鑫
申请学位级别:硕士
专业:管理科学与工程
指导教师:任南
2011-06-14
摘要
摘要
随着电子商务的兴起和快速发展,网上购物市场蓬勃兴起,作为网上购物市场的
重要组成部分,C2C 电子商务为消费者提供了更大的选择空间,但随之而来的欺诈和
投机交易行为不断出现,使得消费者在网上购物时,需要花费大量的时间和精力辨别
信誉较优的卖家,增加了消费者网上购物的成本,阻碍了消费者网上购物的信心和积
极性。因此,针对 C2C 电子商务环境下现有的信用评价模型所存在的问题进行改进,
使其能够更好的表现卖家真实的信用情况,将有助于帮助买家用更短的时间和更少的
精力选择到更优的卖家,从而有效的减少机会主义卖家的投机机会,降低买家的网上
购物成本,增加消费者网上购物的信心和积极性。
本文在分析现有 C2C 电子商务信用评价模型的基础上,提出了一种基于退货评价
制度的 C2C 电子商务信用评价模型。具体研究内容如下:
本文详细分析了现有 C2C 电子商务信用评价模型理论的优势、不足与发展方向,
找出了现有 C2C 电子商务信用评价模型的具体缺点,并在此基础上提出了 C2C 电子商
务信用评价模型的改进需求;对现有的 C2C 电子商务信用评价模型进行了改进,提出
了新的信用评价模型。该改进主要由交易流程的改进、增加评价权重和加强惩罚机制
三方面构成:首先将原交易流程中的退货后互不评价改进为退货后仍然进行评价,并
引入正常退货与非正常退货的概念;然后在评价的累积过程中增加交易金额和买家的
信用等级两项权重以增加信用度的可比性;再然后采用滚动清除长期信用和对非正常
退货进行严厉惩罚的手段来增加惩罚机制;最后在 MATLAB 中对各类型卖家在新旧
模型中的信用度累积和平均得分的变化趋势进行仿真研究,验证新的信用评价模型的
有效性。
本文改进后得到的C2C电子商务信用评价模型能够较好的识别机会主义卖家的投
机行为,遏制信用炒作和投机欺诈的发生。
关键词:C2C;电子商务;信用评价;退货;加权平均
I
Abstract
Abstract
With the rising and rapid development of merce, online shopping was booming,
As an important part of merce, the C2C(consumer to consumer) merce provides
a greater choosing space for consumer, but the fraud and speculation actions came with
merce e familiar, which make consumers spend a lot of time and efforts on
identifying the better credibility of the seller in online shopping, thereby, it increases the
cost of consumer in online shopping and hinders their confidence and active in online
shopping. Therefore, improving the existing credit evaluation model of C2C merce,
solving its problem to make the model tell buyers the truth of the sellers better, will help
buyers choosing more excellent seller with a shorter time and less energy, and then reduce
speculation effectively, decrease the cost of online shopping, enhance the buyers’ confidence
and active in online shopping.
Based on the analysis of the existing credit evaluation model for C2C merce, this
paper proposed a