文档介绍：:..谷歌卫星影像的地理纠正及在国土资源管理中的应用Googleearth的卫星影像,并非单一数据来源,而是卫星彩像与航扌|'|的数据整合。英卩-星影像部分来白于矣国DigitalGlobe公创的QuickBird(快鸟)商业1J星与EarthSat公司。Googleearth卫星影像具有高分辨率(正常1:3000)、高时效性(人城市一年左右、小城镇3年左右)的特点,FI常实用性较高。国土资源管理具有较强的空间属性,FI常的业务数据都依附于特定的空间参考朋标系。高分辨率和鬲时效性的谷歌卫星影像町以轻松进行对地信息的提取,在国土资源综合监管中貝有较大作用。一、 空间坐标系统对比谷歌卫星影像的处标系统为WGS-84朋标系,是一种以地球质心为处标系原点的大地坐标系(地理朋标系);而日常国土资源管理屮基本上以国家测绘地理信息局通用的西安80坐标系(参心坐标系)。两种坐标系统的椭球参数、长短轴都不一样,所以经常用的投影坐标系统也就不一样(WGS-84用UTM,西安80用高斯克吕格)。二、 数据源下载和拼接在对谷歌卫星影像数据进行获取时,通常利用的是稻歌googlemap截获器。通常获取的数据量过大,受计算机系能影响统一获取困难较大,所以建议用均匀格网把预釆集数据区域分成多个部分分批次采集。如对明光市(2335平方公里)均匀分为36个数据采集区,在稻歌小对每个格网数据分批次下载。在所有数据源下载完成后,在Arcgis或者遥感处理软件中对每个格网数据进行拼接,拼接时遵循“以小聚大“原则,最后拼接成一个完整影像,拼接过程中对计算机内存和存储有一定要求,建议用性能状况好的计算机进行处理。三、 坐标系统转换和投影系统转换谷歌影像图的WGS-84坐标系到西安80坐标系之间的空间转换在GIS软件(如Arcgis)中有相关的转换算法,但普通算法都是基于全球或者人区域的拟合算法,直接转换误差加大,一般情况做局部区域转换时需要该区域的转换七参数,而此参数的获得需要通过实地控制测量或者向测绘地理信息局购买(购买的控制点数据有的也呈非线性分布,计算出的参数误差也存在)。加上国家安全方血的考虑,我国内地互联网地图屮的坐标都经过了加密处理,所以从googlemap截获器截取的影像数据本身坐标系统没有变换之前就有经过加密的误差,所以笔者选择了先直接坐标和投影变换,然后首次变换后的影像数据再通过手T-配准校正的操作思路。1、Arcgis直接变换在Arcgis中选择原始数据源,设置好输出位置和西安80坐标系统,在相关的转换参数和转换算法处不要选择(图一):"ProjectRaster>InputRasterInputCoordinateSystem(optional)ProjectRasterTransformstherasterdatasetfromoneproject!(^*tphicTrtnz£or»<iion(optional)ResamplingTtchniqut(optional)NEARESTOutputCellSizt(optional)R«cistr<tionPoint