文档介绍：企业数据平台方案企业数据平台体系规划数据平台建设技术方案数据平台案例企业面临的挑战与解决之道技术创新客户期望值产品生命周期缩短消费需求个性化发展,提供个性化产品和服务快速的适应能力:企业控制成本能力、对市场反应的灵活性保持核心竞争力供应链协作商业模式的转变以数据为中心的运营与管理数据平台在企业信息体系中的位置企业数据平台总体目标以数据为基础、以模型为支撑、以应用为驱动、全面管理信息资产统一咨询实施方法统一数据标准统一数据模型统一数据整合平台统一数据存储平台统一数据应用平台统一数据管控平台规范系统服务流程及标准高效信息资源获取渠道快速业务应用响应平台运营监控及决策支撑企业绩效管理支撑信息资产管理及运营中心总体目标数据平台构建企业信息工厂企业信息工厂大数据平台系统总体规划数据管理数据集成数据应用组织、流程、业务管理的改进市场、产品、企业战略的要求++建设数据集成整合平台,实现信息共享建设辅助决策和信息发布等应用系统,充分发挥信息资产的作用建立完善的数据标准与运维管理体系,支持企业信息系统长期、绿色、和谐发展数据的核心-统一的企业级数据模型统一的数据仓库模型长期的成功不同的数据模型对于整体数据仓库的挑战财务系统HR系统统一的企业级数据仓库模型?其他系统每一个运营系统拥有自己的数据模型不统一的数据仓库模型导致:孤立的数据孤岛?数据建模:数据建模方法论数据模型结构两种模型结构:(ThirdNormalForm简称3NF)定义:(1)第三范式设计必须满足以下条件,每个属性的值唯一,不具有多义性;(2)每个非主属性必须完全依赖于整个主键,而非主键的一部分;(3)每个非主属性不能依赖于其他关系中的属性。优点:数据冗余少;抽象程度高;支持应用灵活,例如对Ad-Hoc支持较好。缺点:数据获取效率较差;建设难度大;周期较长。(Star-Schema)定义:星型模式是一种多维的数据关系,它由一个事实表(FactTable)和一组维表(DimensionTable)组成。每个维表都有一个维作为主键,所有这些维则组合成事实表的主键,换言之,事实表主键的每个元素都是维表的外键。事实表的非主属性称为事实(Fact),它们一般都是数值或其他可以进行计算的数据。优点:信息显性化,因此运行效率较高;周期较短,容易见效;缺点:数据冗余大;对信息跳跃性较强的应用支持不够理想,例如Ad-Hoc应用。数据模型建设方法1两种建设方法:(BusinessRequirementsDrive)建设路线:一种自顶向下的数据仓库模型设计方法,由业务需求来推动模型的建设。模型常采用星型设计模式。业务问题提出什么样客户容易流失?客户对产品的喜好情况?客户对渠道的喜好情况?......1解决方法确定观察问题角度分析确定观察问题指标分析确定观察角度定义观察指标定义2数据探查涉及业务实体分析业务实体属性分析业务物理实体映射数据质量探查3逻辑模型设计实体关系确定实体属性确定数据生命周期确定数据更新策略确定...4物理模型设计表、字段、类型、主键等设计分区、索引等设计...5