文档介绍：中国科技论文在线分和灰分对煤炭发热量的影响研究陈见行,韩志婷,董合祥(中国矿业大学(南湖)矿业工程学院,江苏徐州221116)摘要:煤炭发热量是评价煤炭质量的重要指标,受煤中水分和灰分影响较为显著。本文首先利用灰色关联理论,通过计算灰色综合关联度表明水分和灰分是影响煤炭发热量的驱动因素并根据水分和灰分灰色综合关联度的相对关系说明灰分是主要驱动因素。然后以多元回归分析为基础建立了煤炭发热量关于煤中水分和灰分含量的多元回归模型,通过校验表明该模型可以用于煤炭发热量的预测。关键词:选矿工程;灰色关联度;煤炭发热量;多元回归分析;预测中图分类号:TD94MoistureandashcontentonthecalorificvalueofcoalresearchChenJianhang,HanZhiting,DongHexiang(ChinaUniversityofMining&Technology,SchoolofMines,XuzhouJiangsu221116)Abstract:,thegraytheory,,:Mineralprocessing;greycorrelation;coalcalorificvalue;multipleegression;prediction0引言煤炭发热量是指单位质量的煤完全燃烧时所发出的热量。煤炭发热量是煤质乃至动力用煤最重要的一项指标,它不仅是动力煤热值计价依据,更是燃煤工艺过程的热平衡、耗煤量、热效率等的计算依据,煤炭发热量的高低,直接影响到煤的经济价值。煤的发热量受煤的水分、灰分的含量影响,煤中的水分在燃烧过程中吸收热量而蒸发,带走部分热量,导致煤炭发热量随着煤中水分含量的增加而降低;煤中绝大多数矿物质在煤燃烧时能吸热分解,矿物质含量越高,其热解所吸收的热量也越多[1]。因此,研究煤中水分和灰分对煤炭发热量的相对作用并通过水分和灰分的含量对煤炭发热量进行合理预测对确定煤炭发热量起着重要作用。1灰色综合关联理论灰色关联分析是一种通过计算灰色关联度,用灰色关联序来描述因素间关系强弱、大小和次序的多因素分析方法[2]。灰色关联分析方法弥补了用数理统计方法作系统分析所导致的缺憾,它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分简便,更不会出作者简介:陈见行(1989-),男,江苏省徐州市中国矿业大学(南湖)矿业工程学院采矿工程专业在读本科生