文档介绍：单位代码: 10293 密级:
硕士学位论文
论文题目: 基于视频监控的特定目标识别研究
学号 Y004091425
姓名李祥茹
导师姚放吾教授
学科专业计算机系统结构
研究方向嵌入式技术及其在通信中的应用
申请学位类别工学硕士
论文提交日期二〇一二年二月
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南京邮电大学
硕士学位论文摘要
学科、专业:工学计算机系统结构
研究方向:嵌入式技术及其在通信中的应用
作者:2009级硕士研究生李祥茹
指导教师:姚放吾教授
题目:基于视频监控的特定目标识别研究
英文题目:Research on Specific Target Recognition Algorithms in Video
Surveillance
主题词:目标检测,目标识别,正规形状的归一化算法,Zernike 矩幅
值,Zernike 矩相位
Keywords: target detection, target recognition, regular normalization
algorithm of the shape, magnitude of Zernike moment, phase of
Zernike moment
南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要
摘要
视频监控已经广泛应用在工业、军事、图像处理以及智能监控等领域,随着人类社会的
进步,科学经济、技术的发展以及网络的普及,人们的生活需求不断增加,对其准确性、精
确性的要求也在不断提高,视频监控中的特定目标识别尤其显得重要。本文主要针对视频中
的特定车辆目标进行检测,将特定车辆与其他运动目标区分开来,更加适用于现实的需要。
要实现本文的最终目的——特定目标识别,必须要解决两个问题:运动目标检测以及运动目
标识别。
运动目标检测是实现目标识别的基础,本文在对背景差分法进行了深入研究分析后,提
出了一种改进的背景差分算法,增加了动态阈值,优化了关于背景均值的选取,使前景目标
的检测更加准确清晰。实验结果表明,改进后算法在保证原来算法实时性的基础上,对运动
目标达到了更加精确的检测。
本文主要研究了目标分类的两种方法:基于形状信息的分类方法和基于运动特征的分类
方法。在研究对比两种方法后,选取了基于形状信息的方法,经过综合分析考虑,本文先选
用颜色、长宽比等目标自身特性将特定的运动车辆与其他目标初步区分开,接着对初步检测
出的目标进行特征量的提取,提出了包含 Zernike 矩幅值和相位信息的特征参数,最后将已检
测到目标的特征参数值与标准图像的特征参数值进行对比匹配,实现了特定车辆目标的识别,
并且进行了模拟实验验证。
最后,本文总结了现今目标检测与特定目标识别技术的缺点与不足,并对其今后的发展
提出了展望。
关键词:目标检测,目标识别,正规形状的归一化算法,Zernike 矩幅值,Zernike 矩相
位
I
南京邮电大学硕士研究生学位论文 Abstract
Abstract
Video monitoring has been widely used in the field of industry, military, image processing and
the intelligent