文档介绍：河海大萼申请学位级别—塑:硕宦凫基于一人的股票非线性价格预测研究蹬文提交旧娟:—垫业〩论丈答辩『划:省痪律螸—岜指甘教师姓以量型盟—塑丛一娅赶丛蛰翌堂叮~一—————上堪划瓷樯象摇!!!!!塑量丝透堂—分类!!!!簧!!帅——土堑—学号::密绒沈媛蛭专业名称学位授ノ缓廷蟆Ф蚝4骉月替辩委会土瞎:葛久研皓文阅人:葛久、林辉无、
摘要难以得到有效的刻画。近年来,人们发现两种热门的数学工具——小波分析和人工神经网在股票市场上,股票价格是广大股票投资者关注的焦点,因此有必要对其进行科学的数学分析和提炼,找出其走势和主要影响因素,指导广大股票投资者的投资行为。因为股票价格变化的宏观性、微观性和不确定性,用普通的时间序列分析方法来描述不是很合适,络能有效的描述股票价格的发展趋势,是分析股票价格曲线的有效数学方法。本文研究了小波分析和人工神经网络这两种数学工具在股票价格预测上的应用。文章介绍了股票价格研究的目的、意义和研究方法,阐述了股票价格波动理论,研究了小波分析和人工神经网络理论及其在股票价格预测中的作用,并对神经网络存在的问题进行分析和改进,用小波分析和人工神经网络对选定股票的价格进行分析和预测,通过小波分析剔除价格曲线中的噪音,得到光滑的变化趋势曲线,然后用人工神经网络算法进行训练和预测,最后用实例研究了中国股市,取得了较好的预测效果,并将本文的方法与其他方法模型斜冉希贸鯳狝的稳定性,精确性要优于其他的模型,—方法是股市预测的有效方法的结论。关键词:小波分析人工神经网络股票价格预测
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论文作者┟:—二逸熊翻亟—一如‘年移月反日溉媛年石月础学位论文独创性声明:本人所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。如不实,本人负全部责任。学位论文使用授权说明河海大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、中国学术期刊馀贪电子杂志社有权保留本人所送交学位论文的复印件或电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅。论文全部或部分内容的公布ǹ授权河海大学研究生院办理。论文作者┟:ⅲ菏中辞妆是┟
,股票市场已经有了三百多年的发展历史,现在已经成为整个社会经济的“晴阿表”和“报警器”,其对经济发展的影响不可估量。新中国的证券市场是伴随着我至年碌祝夜衬谕馍鲜泄咀苁嗉遥鲜泄臼屑圩苤党万亿元,占谋戎ヒ陨希と鸾唬鹱什芄婺3谠#奂乒近两年来,随着中国股市的发展,我国股票投资者的数量越来越大,同时股票、基金的火热也促成了股民,基民的大幅增加。对于很成熟的国外股票市场,其事实已经证明股票是一种具有可观收益的一种投资方式。然而,股票涨跌的随机性,股票市场的变幻莫测,告,同时还要熟悉股票的专业知识如各种技术指标和技术分析方法以及投资经验。对于现以及整个股市的发展情况,因为受到各种因素如政策、行业发展情况、个人投资者和机构投资者的炒作等的影响,是会经常波动的,加上各种其他的“噪声”,所以是很难预测的。股票投资的收益与风险往往是成卤鹊模赐蹲适找嬖礁撸赡苊暗姆缦赵酱蟆R虼耍股市预测方法的研究具有极其重要的应用价值和理论意义。随着越来越多的人进入股市进些预测方法都在一定程度上揭示了股市的运行规律。尽管国内、外学者对股票价格预测模小波分析墙昀囱该头⒄蛊鹄吹囊幻判滦搜Э疲驯还惴河用于数值分析、信号处理、图像处理、模式识别、成像、机械故障诊断等众多的学科和相关技术的研究中,它被认为是近年来在工具和方法上的重大突破。小波所独有的信号本章首先介绍本文的选题背景及意义;其次,对相关的文献进行综述,主要涉及的领域包括:股票价格预测,神经网络在股票价格中的应用,小波分析应用;最后,介绍了本文研究的主要内容和创新之处,并给出了文章的整体框架。国改革开放而逐步发展壮大起来的。经过多年的发展,我国证券市场已初具规模。截票融资总额达多亿元,已开户投资者数接近七千万人。我国证券市场已经成为除闩本外亚太区最大最有活力的证券市场之一。使得对股票市场的预测非常困难。股票投资者要能在股票市场上获得比较丰厚的投资收益,不仅要熟悉股票市场的总体走势、上市公司的行业背景、业绩和发展前景及其财务报有的公司基本情况和财务情况,都是很容易获得并了解分析的,但是对于公司的发展预期行投资活动,人们迫切需要一种有效的分析方法,能够最大限度的增加收益,降低风险。随着股市的发展,人们对于股市规律认识的加深,不断产生各种各样的股市预测方