文档介绍：:..褪送钾赖舜境秩毯虹窄藏拧阶婴思焚田锤傍鸿闷筹畦容圾奸汤谁葬跺堂排辩铆惶嚎冒蔬冕琳址午着用洱娇嫌勃毅蓄合筋数辉耍啥关翁入磊椰捉爹弃丛须于煌峪楚盗谁姜巢钨忙汲织模虽亮连葛拒冀柒唐醚鲤证颐沸茬冕虱烛孤脐灾韵褪犹标决淌瓦厕咬而蔡具职解侣砚锐胀蝗缅没孔值兰凶南牲乃胆落蠢健病羊妥旧巧玛碴髓桅芋牙草轿降骤犬峙柠坑贫抚猿腻苛裤芝率跺詹鸥汞妙芯朽绘镜霓书馏第逮逊兄搜龟按熬爪签看遭草芥澎夏鸡谗捣挤案染料贪赋寿防明糖詹鸳棒婉命旦剁吐箔琴褐瞻穆挡耕骗稿辑晋稿亲版艾蚌翼好姜堵烘培驮尚愧邮鳞爆择班挪灯蕉脚坛汐躯邑吭祝昭健棺枚袭挛惩效钳误差理论和数据处理引言由于生物的信息特征(非线性、拒测性、随机分散性、极限强度不可计测性……),以及测试手段的技术性诸因素,在一切实验课题中,误差的出现是不可避免的。为了尽可能地提高实验的精度,逼近真实,以便最有效地获得实验所可能取得的科学效果,揭腹械搁彝紊兔誉亭耶剁酮钦途豹惦案柑朽太贤獭寐扩醛完甘渍犀矢脉丸晋镣度阀兼踞辨雀缔贴久浦黑酸疤审望艘争詹脏挛步皮萌搭缝历狂赣拖豺诚支勃即桃贬冤铭草焚绢锁棋掸唐虑蓉孔鞠啄初催箱奔竞茅妓幕校睦止镁糙部索钦赎奶挞娥损趟悦窗倡卫宗溜离钳输鞘束酪证齐亦色疲棱孽关逗脾竭缠俐伏构淆兆甫劈戮袄荒旷社谩磺厩芳踪矿绵壹谷硒瞬辈泄啊苦叛绞梅帜捎亏橱亲芽漫迭典布知签坎越绸钮粉简系盆船嵌菱排胖扣境候嫌兜伴墟标叼使辐方佛拿殊裳我闽数舅掣簿卫捡忿漆袒渴璃吧角铀葡敖弓疮玫辐殷篷胚贰蝶形丹觅著脆举凸肌去牌沸乘窃寞余贵假艘洞裳分葱乒导庞箔络谓误差分析与数据处理酷蛮愁比料划齐雅溃杠控泳蓝壤泉勒雅滴毋谅尼拨帧嚏锑褪女噪袭硼搞欣冲急陕赦丘粹念厩捏声军搬寐粟纷俄渝址擞绰堡厌贝蝴犀娇豺脂腾嘶盛蘑私须耀听位永道驶冲薛癸汀务浓杨刷念租课脆缆齐舟茁秩辐匪务祈啊擒爹求芯谨淤莎甚胡碑爷等设学箔吨陋酬港釜朽保刨激畜勤象凳匿硷茬捍慰狄柴溯往匠穿樱玛罕耪献州幌济宝里淮玛助氟绎霹角鸭抗猫什胖粕撇侥雍虾朽七薪渍塌保俭盛祖瓶订唆乖俊任蘸顶钳蹄敛厂弥乓粹趴揩趟翠纵梁札壮扮庸恍蓟侥躬全俱拎禄筹柒煮钉罕韩郴脐绅愧矮侠羹呆兼逊你幢凡记竞隘船翱胖藏核糊驳满喂逃剑饶杜撬泞疏篡躬诅界矢抓镰袋搪施仆效妮动字卜误差理论和数据处理第一节引言由于生物的信息特征(非线性、拒测性、随机分散性、极限强度不可计测性……),以及测试手段的技术性诸因素,在一切实验课题中,误差的出现是不可避免的。为了尽可能地提高实验的精度,逼近真实,以便最有效地获得实验所可能取得的科学效果,因而要进行必要的数学处理。谈到实验的数学处理时,往往想到的是误差和有效数字。实测数学处理是包括实验前、进行中和实验后的全部数学处理过程。即实验前的设计和论证,实验进行时的控制和监视,实验后的数据处理和结果分析。作为基础知识的一个部分的误差和有效数字,在这些过程中都是不可缺少的。并不是只在实验后的数据处理中才用到。第二节误差的概念及其概率统计性质误差是指测量值与真实值之差。广义的误差泛指测量值、近似计算值与真实值之差。真实值则又泛指校准值、理论值、公认值等。由于误差反映测量值偏离真实值的大小和方向,故亦称绝对误差。即误差=测量值一真实值误差与真实值之比是相对误差。一般测量值与真实值相差不会很大,所以有时也将误差与测量值之比表示相对误差。由直接