文档介绍：数据处理误差分析与数据处理
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误差客观存在
计算误差，评估和表达结果的可靠性和精密度
了解原因和规律，减小误差，测量结果→真值
第一节误差及其表示方法
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一、误差分类及产生原因
（一）系统误差及其产生原因
（二）偶然误差及其产生原因
（三）过失误差及其产生原因
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(Systematic error)
—由某种固定的因素造成的误差
(1) 特点
；
，重复测定，重复
出现；
，不影响精密度；
。
产生的原因?
三、误差的分类和来源
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(2) 产生的原因
——选择的方法不够完善
例：重量分析中沉淀的溶解损失；
滴定分析中指示剂选择不当。
——仪器本身的缺陷；所
用试剂有杂质
例：天平两臂不等，砝码未校正；
滴定管，容量瓶未校正。
例：去离子水不合格；试剂纯度不够
（含待测组份或干扰离子）。
－分析操作与正确操作不同。
例：称取试样未防潮
——操作人员主观因素造成
例：对指示剂颜色辨别偏深或偏浅；
滴定管读数不准。
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（二）偶然误差（随机误差，不可定误差） --由不确定原因引起
特点：
1)不具单向性（大小、正负不定）
2)不可消除（原因不定）
但可减小（测定次数↑）
3) 分布服从统计学规律（正态分布）
2. 产生的原因

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3、过失误差（Gross error, mistake)
—指工作中的差错，一般是由于粗枝
大叶或违反操作规程引起的。
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二、误差的表示方法
（一）准确度与误差
（二）精密度与偏差
（三）准确度与精密度的关系
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定义：误差(E)是指测定值(x)与真实(xT)之间的差。
误差越小，表示测定结果与真实值越接近，准确度越高，反之，误差越大，准确度越低。
误差一般用绝对误差(absolute error)和相对误差(relative error)来表示。
(一)准确度与误差
（Error) 准确度的高低用误差的大小来衡量。
1．准确度：指测量结果与真值的接近程度
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绝对误差（Ea)表示测定结果(x)与真实值(xT)之差。即
相对误差是指绝对误差(Ea)在真实值中所占百分率。即
（2－1）
（2－2）
注：a）Ea和Er都有正负误差，正误差表示分析结果偏高；
负误差表示分析结果偏低
b）分析结果的准确度通常用Er来表示。
E = X - o
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