文档介绍：手写数字识别的流程:,,让数字变得闭合,,::二值化处理结果如下:,让数字中未闭合的数字6、8、9闭合处理后的图像如下:,并对每个数字图像作出包含连通区域的矩阵在提取图像时要注意,尽量用最小的矩形包括这个数字,并且不要遗漏数字的任何部分在外面,这一步对后面的识别至关重要,会非常影响数字的识别。提取出来二值图像后,并把它变换成一个数字矩阵,这个矩阵会对图像中不同的连通区域作出不同的标记,这样方便下面进行数字矩阵的特征提取。,,其离心率最大(>),,其欧拉数为1,用一条水平扫描线从上半部分进行扫描,,其欧拉数为1,用距离右边框几个象素的垂直线与它相交,有两个象素,,其欧拉数为1,用一条水平扫描线从中间与它相交,有两个交点,用一条垂直扫描线从中间与它相交,也有两个交点,,其欧拉数为1,用一条水平扫描线从下半部分进行扫描,有两个交点,,其欧拉数为0,用距上边框十几个象素的水平线与它相交,,用距中间位置的垂直线与它相交,有3个交点,,其欧拉数为0,从中间位置垂直扫描,:总共进行了五组的试验,试验结果如下:b=1234567895b=1534567890b=5534567855b=1535557895b=1555565895从以上的试验结果可以看出:如果用鼠标提取图像时,仔细小心的提取,会取得不错的试验效果,但是对于数字2和数字0,往往会有一定的误差。后三组试验,在提取数字时有意的将数字区域扩大或者缩小,可以看出这样对试验结果的影响很大,会造成很大的误差,这种识别方法的识别率大大降低。手写数字识别的原理及应用一、引言手写数字识别是“光学字符识别技术”(简称OCR)的一个分支,它研究的对象是:如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。在整个OCR领域中,最为困难的就是脱机手写字符的识别。到目前为止,尽管人们在脱机手写英文、汉字识别的研究中已取得很多可喜成就,但距实用还有一定距离。而在手写数字识别这个方向上,经过多年研究,研究工作者已经开始把它向各种实际应用推广,为手写数据的高速自动输入提供了一种解决方案。二、研究的实际背景字符识别处理的信息可分为两大类:一类是文字信息,处理的主要是用各国家、各民族的文字(如:汉字、英文等)书写或印刷的文本信息,目前在印刷体和联机手写方面技术已趋向成熟,并推出了很多应用系统;另一类是数据信息,主要是由阿拉伯数字及少量特殊符号组成的各种编号和统计数据,如:邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等等,处理这类信息的核心技术是手写数字识别。这几年来我国