文档介绍：湖南大学
硕士学位论文
上市公司财务危机预警模型及实证研究
姓名:刘菊红
申请学位级别:硕士
专业:统计学
指导教师:张立军
20061108
摘要财务危机的发生是一个逐步、渐进的过程,因此财务危机不但具有先兆,并且是可以预测的。正确地预测企业财务危机,对保护投资者和债权人的利益,对经营的现实意义。上市公司财务危机预警的实证研究不仅具有较高的学术价值,而且有着巨大的社会应用价值。本文通过对国内外财务危机预警模型研究领域经典文献回顾,在对已有研究成果迸行总结和评价的基础上,选取了我国上市公司中家财务神经网络模型方法进行研究,建立了预测精度比较高的预警模型。本文的实证研究神经网络模型方法,建立判别模型。在研究的第三阶段,对以上已建立的三种模型,认为这三种模型都具有较高的预测精度,管理者可以根据其公司的具体情况选择合者防范财务危机,对政府部门监管上市公司质量和证券市场风险,都具有十分重要危机公司和家财务正常公司为样本,分别采用觭毓椤⒈匆端古斜鸷虰主要分三个阶段来逐层推进:首先,运用方差分析对反映盈利能力、现金流量、偿傻能力、资产负债管理能力和成长能力五大类共个财务指标进行筛选,选取了能显著区别公司与非公司的个指标。在研究的第二阶段,以家公司与同期的家非公司作为分析样本,分别采用觭毓椤⒈匆端古斜鸷虰分别用由家公司与同期的家非公司组成的预测样本进行检验,结果表明:西回归、贝叶斯判别和神经网络模型的预测精度都是%,因此可以适的模型进行财务危机预测,同时结合其他非定量的因素,分析财务危机出现的原因,就可避免财务状况的恶化。关键词:财务危机;回归;贝叶斯判别;神经网络硕士学位论文Ⅱ
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作者签名:衲荫钇作者签名:圣们确导师签名:诛兰旱乱度学位论文原创性声明日期:加柝¨月冲日学位论文版权使用授权书日期:加诉,卤厝湖南大学日期:知巧年本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。⒉槐C苡伞朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭
第绪论选题背景及意义.√獗尘财务危机删∞殖莆2莆窭Ь侵钙笠瞪失支付能力、无力支付到期债务或费用、以及出现资不抵债的经济现象,包括营运失败、商业失败、技术性无力偿债、无力偿债、资不抵债、正式破产等。财务危机预警是以企业会计信息及其他相关资料为基础,通过各种方法,分析企业财务指标的变化,发现并将企业可能面临的经营风险及时报告给经营者和其他利益相关人,分析导致风险的可能性因素,以促使经营者早做准备或采取对策,使企业走出破产危机的一种财务活动。随着资本市场的蓬勃发展,资本市场已成为企业募集资金的重要场所,投资者也可以通过资本市场运作获取较高的回报,所以一个企业财务状况的好坏往往是企业管理当