文档介绍：1 1
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第 29 卷第 7 期地理研究 Vol 29 , No 7
2010 年 7 月 GEO GRA P HICAL RESEARCH J uly , 2010
基2 2于 DEA 2模2 型的我国自然灾害
区域脆弱2 性2 2评价
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刘毅1 , 2 , 黄建毅1 , 2 ,3 , 马丽1 , 2
(1. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101 ; 2. 中国科学院区域可持续发展
分析与模拟重点实验室, 北京 100101 ; 3. 中国科学院研究生院, 北京 100049)
摘要: 应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis , DEA) 模型对我进行研究, 在区域灾害系统理论的组织框架下, 从区域自然灾害危险性、区域承灾
体暴露性和区域自然灾害损失度三个方面构建了区域自然灾害系统的 DEA 投入产出模型, 并
利用模型得出的区域自然灾害成灾效率对区域自然灾害的脆弱性进行模拟反映, 对我国自然
灾害脆弱性的区域分异特征进行分析。研究发现: 我较高, 地
域格局为西部> 中部> 东部, 且脆弱性水平与地区经济水平具有明显的负相关关系, 经济发
达地区的脆弱性相对较低。
关键词: 自然灾害; 区域脆弱性; DEA 模型
文章编号: 1000 0585 (2010) 07 1153 10
1 前言
自然灾害是当代国际社会和学术界普遍关注的热点问题, 当前脆弱性研究已经成为自
然灾害研究的重要切入点。自然灾害脆弱性研究始于 20 世纪 80 年代, 源于对前一时期学
术界盛行的“致灾因子论”的反思和批判。与致灾因子论认为致灾因子的强度和频率决定
灾情大小的观点不同, 灾害的脆弱性研究侧重于从灾害承灾体的角度进行分析, 强调承灾
体的脆弱性是决定灾害损失的关键因素, 即致灾因子是灾害形成的必要条件, 在相同致灾
强度下, 灾害的影响会随脆弱性的增强而增大。Pelanda 认为“灾害是社会脆弱性的体
现”, Blaikie 等进一步指出脆弱性是灾害的根源, 由此人们开始重视人类社会自身存在的
脆弱性在灾害形成中的作用[1~3 ] 。目前脆弱性概念已经被应用到很多领域, 包括灾害管
理、生态学、公共健康、气候变化、土地利用、可持续科学等。但由于不同领域间研究对
象和学科视角不同, 对“脆弱性”概念的界定角度和方式有很大差异, 具有不同的内涵。
例如: 自然灾害和气候变化等自然科学领域认为脆弱性是由于灾害等不利影响而遭受损害
的程度或可能性[ 4 , 5 ] ; 而贫穷、可持续生计等社会科学领域则认为脆弱性是系统承受不利
影响的能力, 注重对脆弱性的原因进行解释[6 , 7 ] 。结合以往相关学者对脆弱性的探讨及研
究的需要, 本文对自然灾害的区域脆弱性界定为: 在一定社会经济背景下, 区域承灾体的
收稿日期: 2010 04 18 ; 修订日期: 2010 05 30
基金项目: 国家科技支撑计划课题“承险过程分析与承险脆弱性综合评估技术”(2008BA K50B05 - 04) ; 中国科
学院知识创新工程重要方向项目( KZCXZ Y