Python数据分析与科学计算可视化.pptx

文档介绍：第17章数据分析、科学计算、数据可视化董付国相关标准库和扩展库用于数据分析、科学计算与可视化的扩展模块主要有:statistics、numpy、scipy、pandas、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV。相关标准库和扩展库numpy:科学计算包,支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合。树莓派Pythonv3默认安装已经包含了numpy。相关标准库和扩展库scipy:scipy依赖于numpy,提供了更多的数学工具,包括矩阵运算、线性方程组求解、积分、优化、插值、信号处理、图像处理、统计等等。相关标准库和扩展库matplotlib模块依赖于numpy模块和tkinter模块,可以绘制多种形式的图形,包括线图、直方图、饼状图、散点图、误差线图等等,图形质量可满足出版要求,是数据可视化的重要工具。pandas(PythonDataAnalysisLibrary)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。相关标准库和扩展库相关标准库和扩展库大量科学扩展库安装包下载:/~gohlke/pythonlibs/enthought科学计算解决方案:https://conda下载https://nloads/