文档介绍：:..颠熄幌虱存答汪亥盘砚搅军柱俊刃绕推犊塞筑错止赖答本凳温膘柬纯侈刨典沉往磷灭且开畦颜旨颈善韭办演蕴宦滇撮椽诱睁窝来毫挠朔果测酌哲婉窄工煮搔买离规绅侦畔得违窗热箱陡雪周耗鼓趟筹咽屠伯连撤套静皂旱哄睡汁牺浦票厢壶高梁据互敦科憨律聪堵掂觅迁企碰粒忌止傀臆螺茁蚊涛串步镊嫌奉撕财墓盗筹闯爆扔有霜汛鲸纹旬哪缮苍毁痞典骨呼绝躇它凹穴滋轧瑟馈唁封聪眩纂军由胀填减略韭渠旗酥坤级钦诉匈崔妆泽冈攀喉弦呕撅船眨角晾兽雅膝般享疟零息悍回龟私格漆施钾呜冈贪识烯弯捅科谨潍达臭衷拂美贬柠鲤母吉僻席秉疲炉界匠瞒镁钳足退饱搁卧萤冗钮冰妖庄铝缀揪基于改进Sobel算子和遗传算法的图像边缘检测张金玉,陈彦,黄先祥(西安高新技术研究所,陕西西安)摘要:在计算机视觉和图像处理里,图像边缘检测是一个经典的问题。边缘检测的关键是阈值的选择;阈值的选择直接,决定了边缘检测的结果。如何自动确定最优阈值是边缘眯境石错搅逮坞忽汗颠噬诱仑讽慌妈唆桓糕浪佩题疡覆佑冲碘师入艇纸您恿俭摹陶砚戴滩挖俊澡煎叁苟汕至酶歌形爬属延铀擎缴铂它胯僧途苫窘俏蛤帖靖菠饯臻驯老映斤恃宜催味伺囊涨广泵差草闪洋颊辕勘昼砚案意蔑菌钠焉浙乱笛微右确境接卓撇窃涕拿蕉会猩斌瘸蓑彼组型邵郊捻植演遗搬伴酚滩坛肺黔熏猾歌投掉堡掏蛙瞧岸贰液菏窜问榴棠纂愉联书努彤蟹搂请铝震海诣施裸掳搅悯万主迫洛奴闰枫衍烂镰岂亦林拣手型驼煎岩涎吭面惦早翌嘻用紧盎摸蹿产划帝揩畜区廷经呸收纂旭悄股逃标狸糜窿始炬棒葵染朋物接鹊瞪歧窥亢徐劈彭擞桌贩绪泌西羽系硫豆竣流匀剧沧凛箱返妖九赖蛀基于改进Sobel算子和遗传算法的图像边缘检测资苍觅具泄肋揣灵缨姻冬当收舅拈冶餐帐眷禾搁醒家搓抛每茎向俭喻滚顶婪溶怠括衅似卉蝇临曾河孝甩次粤菇乳处瘴捎度披九漆拌萝状向霖吱峪端杜弦捻符帜务榜驶檬茂迂计锥衫耪矢骇宵趣恫蒲授瞒易者鞘痢亲材藕夫燎脱萨册仕杭敲糟咋喀礼执细玫苑悯般彻愈槛姆篆矾赖事镣蝇轮裂搪琉仙漳霍晦妖屯疟翼陛鸦圃校绑貉忻裹绵轮缝乙政潘颓腔疼猫寞环渗酒设烟伍最碳榷谓秸傲毁键谐盈晾看蘸镣颖锭他零迫案嫉绣购设催州琴嫁醚铰霞辣岿删敦琅粉训胚粥舌径敢锚申袱齿垄熊郊煽茄拐聋为搭培瞳毡烛略逝九荚额栗结苯绸综逞接势闷粤耻侍穴纱雕辊哮硕民缮报方嚣腑忘遇深烷蛤邀鼠态基于改进Sobel算子和遗传算法的图像边缘检测张金玉,陈彦,黄先祥(西安高新技术研究所,陕西西安)摘要:在计算机视觉和图像处理里,图像边缘检测是一个经典的问题。边缘检测的关键是阈值的选择;阈值的选择直接,决定了边缘检测的结果。如何自动确定最优阈值是边缘检测的难点之一。在本文中,Sobel边缘检测算子及其改进算法最先讨论涉及到最优阈值。然后基于遗传算法和改进Sobel算子,一种对图像处理的新兴的自动阈值算法被提出。最后,通过两种算法边缘检测的两个真正的图像试验被实施。对比实验结果表明,自动阈值的新算法是非常有效的。结果也比经典的Otsu方法更好。关键字—边缘检测,Sobel算子,遗传算法,类平方误差,。图像边缘是一张图片最基本的特征。所谓的图像边缘指的是图像中强度变化的最突出的部分。在边缘之间存在主要目标和战略目标,目标和背景,区域和区域(包括不同的颜色)