文档介绍：万方数据
锸唬痕聚集数据线性模型参数的聚集改进兰频南喽孕周永正摘要:对于聚集数据的线性模型,本文给出了参数木奂慕鳯估计,研究了该估计相对于最小二乘估计和相对于估计的两种相对效率,并得关键词:聚集数据;线性模型;聚集改进兰疲幌喽孕一厶其中莕随机误差向量;是误差方差,未知;,上述模型参数卢的最小二乘估计为:,姆轿蟛罱ɑ岷艽螅此,人们提出了有偏估计的概念,如岭估计、广义岭估计等,,忽视了估计参数的无偏性影响,ü胄碌牟问沟霉兰既能保证估计参数的稳定性,,我们不能观测到荒芄鄄獾結的一部分分量,或哪些线性组合,一般称因变量恼庵质菸>奂荩缭诔檠鞑椤⑸:一鄄庀蛄浚瑇是新壬杓凭卣螅籶是未知参数向量;莕×】提出了一个新的有偏估计,,可观测到向量:其中R阎5膎阶方阵.】提出了如下估计:第卷第年暗抡蛱沾裳г盒畔⒐こ萄г海骶暗抡收稿日期:..资助项目:江西省自然科学基金;
万方数据
州啪,器∥△艫民,卢、/【卢月。卢/【籑月。万仲平】研究了上述估计厅相对于最小二乘估计男剩砰,Ⅳ硎揪卣體腗—阋迥妫瑆与广义逆的选取无关,由男灾士杉鹷的选取不影响蹄,Ⅳ.故卢与∪∥薰兀能认为声、、序作出改进,以减少均方误差【浚疚淖髡咛岢上述估计/、卢猵的有偏估计,用厉ⅲ媛淖钚《斯兰粕兰本文中记号九硎痉秸驛的第鏊承蛱卣鞲疚牡玫搅死胒、/代替最ㄒ逵胍厉并在軵且猿泼莸鹊奶跫拢っ髁松鲜龉兰凭哂心持钟帕夹裕蒲隆刘维奇、潘晋孝【利用协方差改进法得到了母慕兰迫缦拢桃籔瑆其中上,满足的一个最大列满秩矩阵,这里媳硎居煽占洌簆上的一个特征根接近于零时,⒙木轿蟛罹秃艽螅馐辈卢声粁桃籔琖㈤,称为聚集数据下线性模型参数木奂疞估计,这里浅J矽狿瑆引理记△,⋯,如荨萜珹。×。,猲矩阵,则:卢的一组基为列组成的矩阵,,窍蛄靠占鋚恼煌队罢螅矗当设计阵呈病态时,即如下估计ㄒ寮挛:的精度就会蒙受一些损失,为了度量这种损失的大小,我们研究卢的估计量媛牧街相对效率如下:、:聚集数据线性模型参数的聚集改进兰频南喽孕口、’
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