文档介绍：万方数据
基于一种新的量化容差关系的变精度粗糙集模型王金山,磊王东华理工大学学报匀豢蒲О粗糙集理论是一种能够定量分析处理不精确、不一致、不完整信息与知识的数学工具,由波兰华沙大学首先提出,称为经典粗糙集理论。经典粗糙集理论研究的对象必须是完备信息系统,即论域中所有对象对应的属性值是已知的。但是在实际中,由于数据获取困难、容易丢失甚至数据本身就不存在等原因造成了数据缺失,称之为空值。这就造成了获得的信息系统是不完备的,称之为不完备信息系统。为了使粗糙集模型能够处理不完备信息系统,学者们对经典粗糙集模型中的等价关系进行弱化,提出了更一般的二元关系,如容差关系、相似关系、限制容差关系和量化容差关系等。其中,使用最广对不完备信息系统中对象间的相似性给出了定义,但对于相似程度没有定量度量而且容差关系的限制条件过于宽松,从而易将某些明显不相似的对象划分到同一容差类中。谌莶罟系基础上提出了量化容差关系,它利用己知信息的相同程度定量刻画样本对象间的相似程度,但对象问的相似程度量化的精确度不高。国内学者邓耀进等提出了一种新的量化容差关系,它利用统计分布代替概率分布得到了对象间的容差度,认为不同决策属性值对应的条件属性值的概率分布是相同的。然而,在一致决策表中,条件属性集中的属性取值不同就对应了不同的决策属性,反过对于某一条件属性而言,不同决策属性值对应的条件属性值的概率分布就可能不同,这会进一步影响同时,不完备信息系统中的空值是一种不确定的信息,也可以理解为噪声数据。空值的存在可能理不完备信息就非常有必要了。化容差关系,在不完备信息表中已知信息充分的情况下,完全利用已知信息统计得到条件属性值的概率分布,建立了基于新的量化容差关系的变精度模型,提出了基于重要度的属性约简算法,最后通过炕莶罟叵设,瑈∽为不完备信息系统,对象集合蕌,属性集合痡..泛的是由提出的容差关系,它来,决策属性取值也会对条件属性取值产生影响。容差度的计算结果。会对分类造成一定的影响甚至会造成错误分类的产生,因此利用具有一定噪声数据处理和错误分类容许能力的变精度粗糙集模型来处本文在改进量化容差关系基础上考虑了策属性值对条件属性值概率分布的影响,建立了新的量实例说明了模型建立和计算的过程。定义官礼和,第卷第年月夥啪骄傺г菏Ы萄惺遥不蘸戏摘要:提出了一种新的量化容差关系,建立了变精度粗糙集模型并提出了基于重要度的属性约简算法。新的模型考虑了决策属性值对条件属性值概率分布的影响并且具有一定噪声数据处理和错误分类容许能力。最后通过实例表明了该模型具有处理舍有空值数据问题的能力。关键词:量化客差关系;变精度粗糙集模型;不完备信息系统;属性约简;重要度中圈分类号:文献标识码:文章编号:王金山,王磊..基于一种新的量化容差关系的变精度粗糙集模型ɑ@砉ご笱аПǎ鹤匀豢蒲О妫:—,甁,.收藕日期:责任编辑:吴信民基金项目:军队科研基金项目“效用理论在战场目标分配中的应用研究”作者筒介:王金山,男,研究生学历,教授,硕士研究生导师,主要从事预测与决策分析研究。甐
万方数据
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