文档介绍：智能机器人行为能力的获得Chenghwn(chenghw)******@1前言如何让智能机器人具有像人一样的行为能力,正是本文努力讨论的目的,这里讨论的不是技术性的细节问题,而是策略方向,并从理论上证明了这种策略的可行性。本文先讨论了如何设置智能机器人的运动中枢、运动调节中枢、感觉中枢的结构与功能及相互关系(同时也讨论了为什么要这样设置。),然后在此基础上以智能机器人的运动结构在直线与空间中的运动学****为例,讨论了智能机器人是如何通过这些设置的结构与功能来获得像人一样的运动能力的。2运动中枢、运动调节中枢、感觉中枢就如人一样,智能机器人的行为应由专门的中枢来控制。本文对智能机器人控制运动的中枢的结构与功能的设置参考了人的运动皮质及小脑等的结构与功能。这里将控制运动的中枢分为:1、运动中枢(类似于人脑的运动皮质及前运动区。)2、运动调节中枢(类似于小脑及基底节等。)智能机器人的运动中枢的特定记忆柱群的兴奋使智能机器人的某一运动结构具有某一基本运动。而这时一基本运动调节中枢的同时兴奋能使这一运动结构的这一基本运动具有某一运动特点。编程时我们可以适当的设置运动调节中枢的联系与兴奋特点(调节基本运动中枢的记忆柱的兴奋,或直接调节运动结构的运动),使某一运动结构的基本运动,在调节中枢的兴奋下获得我们所需要的运动特点。智能机器人应具有什么运动结构及这一结构应具有什么样的基本运动,这一基本运动在什么样的调节中枢的调节下具有我们所需要的什么运动特点……,这些都是具体的技术问题,在现有的科技水平下应不难解决。本文所要讨论的是,智能机器人是如何通过学****获得:要进行某项运动时是如何达到目的地,也就是说当智能机器人需要某一特点的运动时,智能机器人是如何选择相应的运动中枢的记忆柱群及相应调节中枢的记忆柱群兴奋而使这一特点的运动得于实现。解决了这个问题,也就从战略上解决了智能机器人的运动问题,剩下的其它的技术性问题都好说。打个简单的比方:这里的运动中枢就象程序的主体,调节中枢就象程序的补丁插件,当一基本运动在哪一方面我们不满意的时候,我们都可给它打个补丁插件来使这一基本运动的运动特点让我们满意,而新打上的“补丁”,都能通过下面所论述的奖惩学****过程来获得正确的调节能力。每个运动结构(比如一个手指)都有其基本的运动动作(如伸或屈),每个基本的运动动作都对应运动中枢(就如人脑的皮质运动中枢、前运动皮质)中相应的记忆柱群。这个中枢有联络区能与其它中枢产生兴奋性记忆联系。同时存在多个运动调节中枢,它们能分别调节每个基本运动的某一运动特点。运动中枢中一群记忆柱的兴奋使对应的一运动结构具有某一运动,而相应调节中枢的兴奋使这一运动结构所进行的这一运动具有某一我们所需要的特点(比如伸或屈的速度及稳定性等。)。所有的基本运动都存在众多的基本调节方式(如减慢运动的调节—通过力的改变进行调节),每类基本调节方式都对应相应的中枢(比如小脑的模块化兴奋)。这样,每个运动的某类基本调节都由相应的中枢控制,而且每个运动结构的基本运动在运动的基本调节中枢都应存在相应的结构。它们也存在联络区,它们的联络区主要是接受传入,它们的传出主要是控制与调节运动,运动调节中枢和运动中枢的联络区分别与各种感觉中枢的联络区存在广泛的联系,这是运动调节的基础。感觉中枢、运动中枢、运动调节中枢的记忆柱兴奋到一定强度后都会是中介奖赏