文档介绍：毕业设计论文院系名称: 信息学院·软件工程专业班级:   软件本111学生姓名:   韩晓冬指导教师:   张 楠密级:内部传统数据挖掘与大数据中数据挖掘的异同专业班级:  软件本111学生姓名:   韩晓冬学  号:  2011417123指导教师:   张 楠摘 要大数据是IT产业具有颠覆性的技术革命,在这之前的技术革命还有物联网、云计算等。大数据时代的到来对人们影响巨大,尤其在生活方式和商业模式上影响着人们,而且也在组织流程、企业决策等方面影响着人们。随着大数据的提出,许多信息技术迎来了新的发展机遇,尤其对数据挖掘技术影响巨大,而数据挖掘技术也开始了一个新的发展阶段。目前信息世界中一个非常严峻的问题就是数据的大爆炸与知识的匮乏,要想解决这个严峻的问题,数据挖掘是一个非常有力的手段。过去的几年是知识大爆炸与信息大爆炸的时代,而现在则是数据大爆炸的时代。大量的数据信息隐藏着巨大价值,要想发现这些价值,进行数据挖掘是必不可少的。由于大数据的数据量比较庞大,数据类型比较复杂,因此,想要针对大数据进行数据挖掘必然不能在用传统的数据挖掘技术,基于大数据的数据挖掘必然不同于传统数据挖掘技术。大数据与相对较小的数据相比在存储上、数据类型上都有着非常大的不同,因此,数据对象不同的数据挖掘技术也有着很大的不同。那么传统数据挖掘与基于大数据的数据挖掘之间究竟有何不同之处、有何相同之处?这对于大数据的发展具有十分重要的意义。本文主要论述了传统数据的概念和特点、大数据的概念和特点以及基于大数据的数据挖掘的概念和特点,最后进行传统数据挖掘与基于大数据的数据挖掘比较,最终得出传统数据挖掘与基于大数据的数据挖掘既有相同之处又有不同之处。相同之处在于数据挖掘的思想、目的、基本方法等方面,不同之处在于数据存储、数据处理、数据类型等方面。关键词数据挖掘,大数据,知识大爆炸目 录摘 要  IAbstract  II第1章绪 论          2第2章传统数据挖掘的起源          4第3章传统数据挖掘技术             复杂数据类型挖掘                    8第4章基于大数据的数据挖掘                          13第5章传统数据挖掘与大