文档介绍：基于阿里云的购车用户画像分析姓名:xxx学院:云学院专业:大数据分析专业指导教师:xxx2018年8月19日摘要在大数据时代,数据成为了各行各业、各个领域发展的重要因素和底层驱动力,无论是产品的生产、销售还是股票涨跌的预测,人们越来越依赖于从大数据中挖掘信息、获得信息和展示信息。用户画像正是基于大数据的一种分析、模型构建技术。通过对大数据进行分析、挖掘,形成用户的多维度的特征标签,这些特征能够精准反映出用户的基本信息、消费能力和需求等特征,为企业的生成、销售等活动提供有效的依据,进而为企业带来可观的效益,同时也能够方面人们的生活。本文将以汽车行业为关注点,对汽车用户进行用户画像的构建。选择汽车行业是因为汽车行业是一个国家经济发展状况的晴雨表,随着我国社会、经济的不断发展,汽车走进了千家万户,汽车的制造、销售行业竞争也随之愈加激烈,要想在这个快速发展的市场中占得先机,大数据分析必不可少,而用户画像能够精准描述用户特征,为车企、销售商提供极佳的参考。pute、DataWorks等工具,以及数据可视化工具QuickBI针对汽车用户构建用户画像,并对数据进行具体的分析,为企业的生产、销售提供一定的参考。关键词:puteDataWorksQuickBI目录目录摘要 I目录 II第一章绪论 3第二章用户画像分析概念和相关技术 8第三章需求分析 12第四章用户画像的构建 15第五章基于阿里云的用户画像构建 20第六章用户画像分析 28第七章总结与展望 29参考文献 30致谢 31附录1数据导入数据库Python脚本 pute数据操纵语句 ,近年来随着我国经济水平的不断发展,人民生活水平的日益提高,汽车逐渐走进了千家万户。数据显示,截止2017年,我国汽车保有量达到了2亿辆,占到了全球的20%,并且汽车产销量仍然保持着高速的增长。同时,随着互联网、云计算以及大数据技术的迅猛发展,移动终端、APP、小程序等新应用的普及,使得汽车的生产和销售逐渐从人力时代进入了云计算、大数据时代,无论何时何地,用户在网页上的每一次点击、每一次搜索都成为了企业积累的数据,企业根据这些海量的数据可以精确分析出一个用户的消费目标、性格偏好,从而更有针对性地进行推销、推广以及产品布局,既提高了自身的效率,同时也给客户带来了更好的消费体验。汽车销售行业是一个直面消费者的领域,而每一个消费者都有着不同的特点、心理、预期目标以及消费能力,这些特征又会根据不同的地域、行业而又有所不同,所以,汽车销售就是要针对不同的用户推销合适的产品,那么如何精准地刻画一个客户的特征并且制定相关的策略可以说是一笔交易能否达成的关键。而用户画像正是在大数据时代,用于精确刻画用户特征的一个强有力的工具。所谓用户画像,就是根据用户的社会属性、生活****惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型,。通过用户画像,车企能对用户进行精确的定位,从而更好地把握消费者的特点和心理,提高客户的粘度和品牌忠诚度,并且发掘出他们真正的需求和消费能力。,2015年,我国首次提出“国家大数据战略”并发布了《促进大数据发展行动纲要》,2017年,《大数据产业发展规划(2016-2020年)》实施,2018年中国国际大数据产业博览会在贵阳举办,标志着我国的大数据战略的全面实施。可以说大数据的发展将会给各个行业带来新的挑战,但更多的是新的机会,而用户画像作为大数据技术中一个重要技术也将迎来更大的发展。目前业内有多家企业、机构和组织从事专业的大数据分析和用