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SAS各过程笔记+描述性统计+线性回归+logistic回归+生存分析+判别分析+聚类分析+主成分分析+因子分析.docx

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SAS各过程笔记+描述性统计+线性回归+logistic回归+生存分析+判别分析+聚类分析+主成分分析+因子分析.docx

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SAS各过程笔记+描述性统计+线性回归+logistic回归+生存分析+判别分析+聚类分析+主成分分析+因子分析.docx

文档介绍

文档介绍:第一部分:基本统计方法注:主要讲述过程:means(描述性统计);freq(算频数表);univariate(检验);anova(方差分析);ttest(检验);glm(广义线性回归);npar1way(非参,wilcox)一:+频数表+百分位数+正态检验、茎叶图、箱形图、正态概率图dataex2_1;inputx@@;low=;dis=;z=x-mod(x-low,dis);cards;;/*freq语句,算频数表*/procfreq;tablesz;run;procmeansdata=ex2_1nmeanstdstderrclm;varx;run;dataex2_1;inputxf@@;cards;;run;procmeans;freqf;varx;run;/*把freqf改成weightf就是把f当权重或频数来算,f则在0,1之间*//*计算x的95%的置信区间*/procunivariatedata=ex2_1;varx;outputout=pctpctlpre=ppctlpts=;run;procprintdata=pct;run;/*正态检验、茎叶图、箱形图、正态概率图*/procunivariatedata=ex2_1normalplot;varx;run;/*ExtremeObservation显示的值是最小的5个极值和最大的5个极值*/;inputxf@@;y=log10(x);cards;1042034010801016011320156401412802;procmeansnoprint;/*调用means过程,不显示结果*/vary;freqf;outputout=b/*结果输出到数据集b中*/mean=logmean;/*把数据集b中均数的变量名mean改为logmean*/run;datac;/*新建数据集c*/setb;/*调用数据集b*/g=10**logmean;/*计算变量logmean的反对数,该值就是x的几何均数,将该值赋值给变量g*/procprintdata=c;varg;run;/*这个是计算平通平均数的值*/procmeansdata=ex2_5;varx;freqf;run;-单样本+单样本与总体/*单样本*/dataex3_2;n=10;mean=;std=;t=tinv(,n-1);pts=t*std/sqrt(n);lclm=mean-pts;uclm=mean+pts;procprint;varlclmuclm;run;/*单样本与总体均值*/dataex3_5;n=36;/*样本量*/s_m=;/*样本均值*/std=;/*样本标准差*/p_m=140;/*总体均值*/df=n-1;/*自由度*/t=(s_m-p_m)/(std/sqrt(n));p=(1-probt(abs(t),df))*2;/*根据t值计算p值*/run;procprint;vartp;run;+两组分开+两组一起算+两组样本量不同/*双样本分开算*/dataex3_4;n1=29;