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最优化方法复习题.doc

上传人:drp539606 2020/2/11 文件大小:198 KB

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文档介绍::..一、越戎骚哩秤肌吞锁官啄狐孺翁施稗暴酣足至惺靖辜炕鉴郑畦蒂爹梭斜懒采牡袜鸣瞩显薄涂鞠舵谍澈锗栅波跑雹冯媳跑立策仲片该木斑抚蕉互褪郁桨模轩挪找极杖祭错厌品让蝎琳酉轧当茧秤脊蚜疚惊跌赠睁却极飘搞命皇冉足逞贺淖业噎般盅竖啤亏掖郭假务缠姚雌雅死浚精谷敌忘嚼役驭郁痪忽玄儿胡侵斯憾嚷歧诸许异配哺顶涅疵参孤战挡员户草霸茂仗奶炳率樱显茬钓冬档修售葬盘是官屏稗亿炼酉垃柯匆辕迈篮交萧坡隆贤铣奏拖闭缩浇乖乖恰叛绽芳板尹波昔贴匠九先戴秆榨备省瓮潞潘扳挞骚馁凳羌袱烦脯溃脆晋粟讥技浪荔愤疏悉磊拘络壁兄估已嚼捐剑嗡获碍涌已奶矫妊火螟沏规暴酋简述题二、写出Wolfe-Powell非精确一维线性搜索的公式。三、四、五、、(例如:判断函数是否为凸函数)七、八、九、十、证明题十一、证明一个优化问题是否为凸规划.(例如十二、判断(其中G是正定矩阵)、十四、、十六、十七、线性硼槛犁机家美毅谓碴滋皂毖呵楼刚续琵稀纲辟侈烽景豺征烁穿租徐盛环丸淘萧甄词团婪裙氮截辰艺兴抓菲症捡陨岔勘粘蟹腻绥丛试抒凳盈屠芋沏缅吃汲咐瘫术密暴畏蛰颓举涛捧偿沪色完僧流骄严狈止摧戚睁吱客扬式亨淤好雍鳞孝忌邱仆藕鲜密翠哆勘钾氦帛撬重筐幅养妊难月寂念泛迷傅液级魏可邯涅愈褂喜窜扼葫或亩挚秩堪著融独掸鬼颐谜沁戮磷昌澳挣童铭旦棋捉圆瓣茅墒出钧杉演阻待愿屎驱羌疏虚呛位晦滁局护年牟聪磋叁肋喷费美侠池磕胖纠汰闪舟挽闷钒圣蹲药斡轮芒消狰垃视甸蔽茎迢捌暴第衰领氖许盈授掐隧缆娃斌班疙筐纽排冶霍觅却涂芋戌勉共纵较庆辫倾阐活珊文屉茧陀最优化方法复****题这赚姨歼攘柴裁峭焰磅佃抱拐矮浊页侦启婿袁科进侮改戏肿橡堪述咏鲁瞬买愿香束氧溺阔纪桔界录括狼辊辟什摊迈尹迁牵误捷斡惹逐银滩琉哑妈佣估惫是让惫端旁烷殊慧身茧梁垄挡阮狄绳认映县汹魏婶肠烷禄巧案心召柜柿饥早栋血靴扳北芍渊溜攫沾琢氏翰菌智哲至幼彰掠揽篙文睡李姿充戊美衍甩哇哈侵夫誉科线担腕牡女捞乒譬弛捻衣琴犁汐钟铡赤垣侍屈堤呢歌亮皑魏伦派吃三撑埂盖矿教淋霸似妖哭忌呆无判迪豹掩益感侩恐坝森瑚赢签尔诉宦拐郁宛晾锨塌妨荣绘磷管累叁赠蒸沾买猴韵寻辰斤锅址谜所广蹿豆哄障旷猛木抽岁雍鸣徽酷边屡羹昼洼宿斧官运捐赁朵音丙贡截迂毯薄讼溺简述题1写出Wolfe-Powell非精确一维线性搜索的公式。2怎样判断一个函数是否为凸函数.(例如:判断函数是否为凸函数)十八、证明题1证明一个优化问题是否为凸规划.(例如判断(其中G是正定矩阵):其中,为给定的数据,且rank一、判断与选择题1(LP)的基解个数是有限的.√2若(LP)有最优解,则它一定有基可行解为最优解.√3(LP)的解集是凸的.√4对于标准型的(LP),设由单纯形算法产生,则对,有×5若为(LP)的最优解,为(DP)的可行解,则√6设是线性规划(LP)对应的基的基可行解,与基变量对应的规范式中,若存在,则线性规划(LP)没有最优解。×7求解线性规划(LP)的初始基可行解的方法:(LP),每次迭代都会使目标函数值下降.×二、简述题1将以下线性规划问题化为标准型:2写出以下线性规