文档介绍：第一章投资项目市场分析一、冋归预测法冋归预测法是从市场现象之间的因果关系岀发,通过建立冋归预测模型,根据一种或儿种现象的变化去推测另一种现象变化的一种定量预测法。冋归预测法的类型。应用冋归预测法时,需要注意:(1)冋归模型屮的因变景和白变量间必须具有因果关系;(2)白变量与因变量间必须具有强相关关系,白变量间必须具有弱相关关系;(3)白变量的预测值较准确且易得到;(4)正确选定冋归模型的形式;(5)冋归模型必须通过各种检验后方可用于预测。冋归预测法的基本步骤为:(1)进行-因素分析,确定冋归模型屮的自变M;(2)绘制散点图,构造冋归模型的理论形式;(3)利用最小平方法估计模型参数,建立模型;(4)对建立的冋归模型进行各种检验;(5)利用检验后的冋归模型进行预测。(1) 一元回归预测法A设定模型:y=a+bx估计参数:用最小平方法來估计。参数的估计公式,即:检验模型:先验检验、。先验检验是根据一定的经济理论和实践经验,判断冋归系数b的符号和数值大小是否合理,若不合理,则需查明原因,重建模型。统计检验,是利用数理统计方法检验冋归模型屮因变量与自变量间的线性相关关系是否显箸。检验方法主要有F检验法和R检验法。F检验法是通过计算F统计量并与一定显箸性水平下的F临界值相比较,对y与x线性相关关系显著性作出判定。。进行预测:点值预测,区间预测。(2) 多元冋归预测法多元线性回归预测模型的一般形式:$=a+b1xI+b2x2+-+bkxk估计参数,建立模型:参数的方法仍采用最小平方法。冋归模型的检验:先验检验;冋归模型的整体显著性检验,检验的方法有F检验法和R检验法;偏冋归系数的显著性检验,检验的方法主要是t检验法;。进行预测:点值预测,区I'可预测二、指数平滑法指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。(1)、一次指数平滑法—次指数平滑公式为: St(1)=cryt+(l・Q)Sz⑴一次指数平滑值的预测模型为:y/+1=St(1)平滑系数&的选择:时间序列数据不规则波动较人,oc则取较人值(〜);若时间序列数据不规则波动较小,a则取较小值(〜);在实际应用屮,往选用多个不同a值进行试算,最终选择使均方谋差(MSE)较小的哪个a值用于预测。平滑初始值So⑴的确定。适用条件:一次指数平滑法仅适用于各期数据人体呈水平趋势变动的时间序列的预测,并且仅能向下作一期预测。二次指数平滑法平滑公式:St(2)=QSt⑴+(1・Q)Sz⑵趋势预测方程:y/+r+btT参数估计公式。平滑初始值So⑴'、So⑵的确定。三次指数平滑法三次指数平滑值的计算公式为:St(3)=&SF+(1・g)Sh⑶A三次指数平滑的预测模型为:丁甘"ZT+cF参数估计公式。第二章投资项目财务效益分析-、资金等值计算公式类别已知求解公式系数名称及符号一次支付终值公式现值P终值FF=P(l+i)1一次支付终值系数(F/P,i,t)—次支付现值公式终值F现值AP=F(l+i)_t一次支付现值系数(P/F,i,t)年金终值公式年金A终值FF=A{[(l+i)t-l]/i}年金终值系数(F/A,i,t)偿债基金公式终值F年金AA=F{i/[(l+i)-1]}偿债基金系数(A/F,i,t)年金现值公式年金A现值PP二A{[(l+i)*l]/[i(l+i)年金现值系数(P/A,i,t)资金冋收公式现值P年金AA=P{[i(l+i)t]/[(l+i)t-1]!资金冋收系数(A/卩,i,t)上述公式中计算较繁琐的几种等值换算系数,如(F/A,i,t)、(A/P,i,t)等,可以直接查表得到。二、项目盈利能力分析指标财务净现值财务净现值(FNPV)是指按行业基准收益率,将项日寿命期内各年的净现金流量折现到疑设期初的现值之和。它是考察项口盈利能力的一个十分重要的动态分析指标。其计算公式为:FNPV=工(C7-CO\(1+ic)~lf=Q运用财务净现值评判投资项目是否可行的标准是:只要FNPV^O,投资项目就是可行的;否则,投资项日就是不可行的。当一•个投资项目有多种投资方案时,还需要用财务净现值率(FNPVR)作为财务净现值的辅助指标,才能选出最优投资方案。财务净现值率是项H财务净现值与项目投资现值之比,其经济含义是单位投资现值所能带來的财务净现值。(二) 财务内部收益率财务内部收益率(FTRR)是指项目寿命期内务年净现金流量的现值Z和等于0吋的折现率。它反映投资项目的实际投资收益水平。其表达式为:£(C/-co\(1+FIRR『=01=0运用FIRR判断投资项目是否可行的准则是:当FIRR^ic时,投资项日可行;当F