文档介绍：万方数据
基于一遥感影像植被监测方法研究—测绘与空间地理信息罗东山言际趼废靼渤で炜萍脊こ逃邢拊鹑喂荆挛魑靼摘要:针对一遥感影像植被监测方法进行了研究,采用了变化向量分析方法,通过分析采用绿度指数痛怪敝脖恢甘齈来进行植被检测,并通过最大类间方差进行闻值的选取,采用一遥感影像数据进行了试验,通过变化检测分类图和变化类别图斑统计的方法对结果进行了评价,变化检测分类精度较高。关键词:绿度指数淮怪敝脖恢甘齈;阈值;变化检测中图分类号:;文献标识码:文章编号:.,珻植被在改善生态环境、人与自然的和谐相处过程中地管理城市,为绿地系统规划提供科学的依据和评价标①卫星遥感图像具有周期性、宏观性、现势性、经济性的特点,可以用于大范围区域的植被覆盖监测¨虎诶枚时相卫星影像进行变化分析,是遥感数据应用的重要领域;③高光谱遥感数据具有波段多、信息量丰富的特点可以提供连续、精细的光谱信息,用于植被遥感的定量研究中;④多源遥感信息嗍毕唷⒍喙馄住⒍啻ǜ衅鳌⒍平台和多分辨率峁┑男畔⒕哂谢ゲ剐浴⒑献餍裕梢使对植被覆盖度的定量估算更加精确、完全和可靠。因此用遥感数据来进行植被变化监测已经成为动态检测由于遥感影像变化检测问题的复杂性,还没有统一的解决方法。目前,普遍认为变化检测的方法的选择依赖于遥感数据源的类型和待检测目标的类型。因此,在植被监测方面,研究者们试图通过各种方法对植被变化检测方法进行探索,在变化信息发现方面有光谱特征变异法、差值法、差异主成分法、多波段主成分变换、主成份差异法等,在变化信息提取方面比较有效的有阈值法、分类法、人机交互解译法等。目前,采用归一化植被指数进行植被动态监测进行的研究有很多,这些方法各有优缺点。本文采用平面的变化向量分析方法,通过提取绿度指数痛怪敝脖恢甘齈,采用最大类间方差遥感影像数据进行了植被监测的试验。绿度指数跋竦奶崛绿度指数跋裰饕7从辰焱庥肟杉獠糠的差值,体现了绿色生物的特征。本试验采用年和年除酝獾波段影像为试验数据缤⑼所示捎糜北浠坏姆椒ɑ竦昧礁鍪毕嘤跋竦第卷第譶起着积极的作用。动态监测植被变化有利于科学、有效准⋯。利用遥感技术对植被变化的监测的优势主要有:植被变化的主要手段。对变化强度图获取阈值,并通过猅作者简介:罗东山,男,湖北松滋人,工程师,注册测绘师,学士,主要从事油气田工程测量及航测遥感技术的应用研究年篏;籺;收稿日期:——工作。琋。.—:肼盱一.·.
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黼照≯’赵·’:∥‰ⅲ测绘与空间地理信息∥№.年绿度指数从孟铝泄蕉訲菁扑懵潭戎甘从而获得绿度指数影像。本试验中所用的公式系数是供的一缨帽变换系数表。垂直植被指数跋竦奶崛本试验采用了年,ǘ魏铣捎跋窈年,ǘ斡跋裎J匝槭萏崛〈怪敝脖恢数。为了计算垂直植被指数,在影像中分别对土地利用可以肯定的非植被区,进行采样拟合“非植被线”,非值被直线拟合缤所示诒敬问匝橹校直鸲运颉⒎屋、道路、裸地进行了采样,并且用最乘的方法进行拟合直线。为了能够实现植被的分离,在“籘”平面中计算每一个像元到“非植被线”的距离駾为影像上各像素的垂直植被指数暧炅时段数据分别获得的跋袢缤、图尽鰅图杂Φ哪夂现毕呶#簓.。图杂Φ哪夂现毕呶#、采样范围的大小等多种因素综合起来影响直线的拟合结果。采样区域的不同、同一采样区采样范围的不同都将使所获拟合直线之间出现很大差异。综合上述诸多因素,所