文档介绍：密级:——分类号:——基于语音识别的莫尔斯报文系统设计与实现工学硕士学位论文论文答辩日期:硕士研究生:指导教师学位级别学科、专业:所在单位论文提交日期:学位授予单位:李春晓赵旦峰教授工学硕士通信与信息系统信息与通信工程学院年哈尔滨工程大学编号::
摘要本课题是研究短波通信中莫尔斯信号的自动检测和识别。莫尔斯信号是短波信号中简单、实用的一种通信制式,目前仍被大量的采用着,尤其在军事通信领域,更发挥着不可替代的作用。长期以来,莫尔斯信号的接收译码都靠人工完成,大量人力每天都在做简单的重复性工作。为了解放人力减轻工作强度,本课题研究并实现了莫尔斯信号的自动检测和识别抄收技术,以替代人工手抄的工作过程。语音信号的频率范围介于洌镆羰侗鸺际蹙褪抢数字信号处理方法提取该频段范围信号特征,再依据一定的判别准则判定信号的内容。莫尔斯信号是单音频等幅信号,频率一般出现在左右,位于语音频段内,并且信号表达式简单,故可利用语音信号处理方法去处理莫尔斯信号,达到检测和识别的目的。提取语音参数之前,有一些经常使用的、共同的短时分析技术必须预先进行,如语音信号的数字化、语音信号的端点检测、预加重、加窗和分帧等,这些是不可忽视的语音信号分析的关键技术。语音信号的参数有时域和频域之分。本文利用时域参数中的短时能量和短时过零率作为莫尔斯信号端点检测参数取得了很好的效果。噪声是短波信号中不可避免的成分,所以选用合适的滤波方法,得到干净的信号质量是必需环节。功率谱法是一种广泛用于去除加性噪声的技术。应用于短波信号中能去除大部分背景噪声,提高信号质量。当今语音识别技术的主流算法,主要有隐马尔可夫模型眦椒ê褪量量化方法。矢量量化的算法所需的模型训练数据,训练与识别时间,工作存储空间都很小。对于词汇量很小的莫尔斯信号非常适用。莫尔斯信号采用的速率很广,从码/分到耄植坏龋捎么砦蟮速率去识别未知信号,必然导致错误的结果。本文根据莫尔斯信号特点,应用统计平均值算法,动态估计当前信号的速率。从而得到正确的识别结果本文通过对语音识别技术的深入研究,结合莫尔斯报文的特点,实现了哈尔滨工程大学硕士学位论文
通信领域中广泛使用的莫尔斯信号的计算机自动识别。关键词:短波通信:莫尔斯码:自动检测;语音识别哈尔滨工程大学硕士学位论文
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作者┳:整堕学位论文原创性声明哈尔滨工程大学本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。日期:,口旷否年弓月
第滦髀本课题的研究背景莫尔斯报““通信是通信领域的重要手段之一,即使在各种通信技术迅猛发展的今天,它仍然有着大量的应用,尤其在军事通信领域,它更是恶劣条件和战时的有效通信手段。,是由两种长度不同的单音以及一些间隔组成的信号序列,通过无线电波在空中传送。由于它编码方式简单,抗干扰能力强,易于实现,很快就风靡全球,成为重要的无线通信方式,广泛应用航空、航海等通信领域。成为军事、民用的重要通信技术“莫尔斯报的发送最初由人工实现,通过人工控制专用电键发报,后来由发报机实现,即直接由发报机实现通信原文的编码,并发送。而接收部分大多数由人工昕抄实现,并直接完成译码。该方式要求工作人员具备较强的莫尔斯报文的听辨和抄写能力,一般来说,培训一个这样的人才至少需要半年以上的时间。语音识别是一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。语音识别技术的应用已经成为~个具有竞争性的新兴高技术产业。语音识别技术是利用计算机技术实现非人工悄辨别话语信号声词句募际酢Mü髦衷怂惴绞剑杆佟⒖煽康夭蹲接镆糁写视锾卣鳎然后与预先建立的标准存储库中内容进行比较,判断并输出结果。目前,语音技术的实用性已成为国内外诸多单位关注的热点,如美国的国防部、中国的国家高技术计划凸一⊙芯考苹等。据预测,带有语音功能的计算机将很快成为大众化产品”。本课题的任务就是应用语音识别技术在计算机上自动识别莫尔斯报文信哈尔滨工程大学硕士学位论文
语音识别的研究历史与现状号。语音识别作为一个重要的研究领域,己经有很长的研究历史。但是它的快速发展可以说是从年前后的声码器蚉热的可