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基于移动源数据的城市快速路交通事件检测W-CUSUM算法与评价.pdf

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基于移动源数据的城市快速路交通事件检测W-CUSUM算法与评价.pdf

文档介绍

文档介绍:劣妻未博士学位论文基于移动源数据的城市快速路交通事件检测惴ㄓ肫兰﨏北京交通大学作者:余柳导师:于雷年·/,一
一名:韶ú埃疛岔柳签字日期:山卜年乱学位论文版权使用授权书签字日期:厶つ陖月本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得学位论文作者签名:

北京交通大学博士学位论文基于移动源数据的城市快速路交通事件检测算法与评价作者姓名:余柳导师姓名:于雷学位类别:工学职称:教授学位级别:博士学科专业:交通运输规划与管理研究方向:城市交通规划与管理年学号:猳中图分类号:学校代码:密级:公开
致谢光阴荏苒,日月如梭。转眼间近五年的博士求学生涯即将结束。回想这五年来的点点滴滴,不禁感慨万千,心绪难平。五年来,有太多想感谢的人,有太多想说的话,却也只能凝缩在这短短的篇幅里⋯⋯首先,感谢我的恩师于雷教授。他严谨细致、一丝不苟、精益求精的作风深深的感染和激励着我,使我在工作、学习和生活中都受益匪浅。从论文的选题、思路的确定、文字的润饰到最终论文的完成,无一不倾注着导师大量的心血。正是导师的耐心指导、循循善诱,使我的论文最终得以顺利完成;正是导师的严于律己、言传身教,使我明白了许多做人处事的道理;同时也正是导师的辛勤耕耘和悉心培养,使我得到了不断的锻炼和成长。在此,谨向我的导师致以最诚挚的感谢和敬意在论文的撰写过程中,美国德克萨斯州南方大学的戚懿博士给予了我莫大的指导和帮助。每一次通话、每一封邮件、每一次网络沟通,与戚博士的讨论和交流总能给予我灵感上的启迪和思路上的点拨。在此,向戚博士表示深深的感谢感谢多年来培育我的交通运输学院,感谢孙全欣书记;感谢邵春福教授、韩宝明教授、宋瑞教授、袁振洲教授、谷远利老师和杨方老师对我科研、学习及论文撰写过程中的指导和帮助。感谢实验室的老师和兄弟姐妹们。与你们一同度过的美好时光,将使我毕生难忘。感谢陈旭梅副教授在科研、学习和生活上给予我的指导和关怀。感谢赵慧、王健全、赵娜乐、郭淑霞和刘衍希同学在科研过程中对我的支持和帮助。感谢万涛在论文撰写过程中给我的鼓励与支持。感谢陈琨博士、刘梦涵博士、宋国华博士以及朱琳、胥耀方、郭沛亮、章玉、胡婷、井国龙、朱丽颖、刘娟娟、王宏图、高艺、赖瑾璇等师弟师妹们给予我的各方面的帮助。在论文的研究工作中,得到了北京交通发展研究中心的数据支持以及郭继孚主任、温慧敏博士的热情指导,在此,向郭主任和温博士表示衷心的感谢。同时,还要特别感谢北京市公安局公安交通管理局的高立警官、指挥调度中心的杨琪警官以及首都机场交通支队的刘勇警官,为我的论文研究提供了实践、学习及交流的机会。最后,深深地感谢我的父母。是你们,赋予了我生命;是你们,把我抚育成人。正是因为有了你们的爱与支持,给予了我前进的动力和信心,使我在求学的路上能够真诚、乐观、勇敢的面对一切。你们的养育之恩,我将永远铭记在心。
中文摘要虺拼峁┝诵碌氖凳薄⒍⒆既返慕煌餍畔ⅰ交通事件是引发城市路网中各种偶发性拥挤的关键因素,在造成交通延误、交通设施服务效率下降、交通使用者利益损失的同时,也对交通安全、交通环境等产生重要的影响。城市快速路是城市快速交通发展的趋向和城市路网主骨架,对城市快速路的交通事件进行快速、有效的检测和响应,既是快速路交通管理与控制的重要组成部分,同时也是降低事件损失、减少路网交通拥堵的有效方法。同时,移动检测技术的日益发展和成熟也为交通事件自动检测本文的研究目的在于提出基于移动源数据的城市快速路交通事件自动检测算法,同时对算法的性能进行评价与验证,并提出算法的实施方法,从而为交通管理者进行城市快速路网的事件检测、管理和响应以及事件检测算法的评价提供新的方法和思路。本文的主要研究成果及结论包括:⑾钟蠥算法主要基于固定源数据开发,存在误报率高、实际应用效果不佳等缺陷,鉴于此,本文提出了基于移动源数据的煌ㄊ录远觳算法。该算法充分考虑了移动源数据的采集特点及事件条件下快速路交通流的时空特性,并采用具有时频分析特性的小波分析方法与基于似然比的惴相结合的思想,使得所开发的惴ㄔ诟纳扑檬菰粗柿康耐保大大提高了事件检测的准确性和可靠度。⑾钟械奈蟊手副晡茨苤惫邸⒂行У姆从呈录觳馑惴ǖ奈蟊ㄇ榭觯传统的算法性能包络曲线只能定性、粗略的描述算法的检测性能,缺乏对事件检测算法的综合、量化评价。鉴于此,本文首先提出了基于时间和空间指数的误报率指标,使得该指标与传统的误报率指标相比更具有直观性和实用性;在此基础上,进一步引入期望成本的概念,将检测率和误报率指标相结合,建立了基于期望成本的事件检测综合评价指标。该综合指

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