文档介绍：万方数据
基于闹泄嗍饕追⑿云兰晖,连建发张若琳,孟易发性评价因子成都理工大学学报匀豢蒲О中国山区面积广大,山区是泥石流活动的主要区域。根据蚧肪车刂实鞑以地质灾害为主个县地质灾害调查,泥石流在中国分布较广,个省小⑶都有分布,共发生泥石流稹D嗍魇且恢滞环⑿缘刂试趾Γ因其暴发迅猛、危害严重而备受关注。泥石流易发性评价是风险评价的前提,通过泥石流形成条件或形成条件组合的分析评价,预测区域上将来产生地质灾害的可能性.。开展区域泥石流易发性评价对于防灾减灾具有重要意义。国内已有多位学者开展了泥石流的易发性、危险性或风险性评价和区划研究,但这些研究多局限于局部地区,涉及全国范围的评价较少“。本文以中国内地窗愀邸拿藕吞ㄍ为研究区,在万地质灾害调查数据库、鱿市刂试害调查信息集成数据库的基础上,尝试采用“概率比率模型”,对整个研究区进行泥石流易发性评价分级,并编制了泥石流易发程度区划图,表示地区之间地质灾害易发程度的差异,为全国地质灾害防治规划、宏观层面国土空间布局等提供依据。泥石流易发性评价主要依据泥石流的活动规律和形成因素,即泥石流的易发性主要由历史可能性和地质环境可能性确定。历史可能性由泥石流分布特点来表征;地质环境条件可能性指泥石流发育的地形条件,即地形条件、地质背景条件、环境影响因素。泥石流易发评价因子选取客观、长期、相对稳定的因子,还要考虑其评价结果不仅反映已有泥石流区域,也反映与发生泥石流区域具有相似的易发条件的无泥石流区域的预测。还要考虑宏观评价尺度、数据可获得情况,选择地貌类型、地形起伏度、工程地质岩组、活动断裂距离、年平均≥暴雨日数、土地利用程度等钇兰垡蜃幼魑1敬文嗍饕追⑿云兰垡子。经数据整理后形成泥石流分布和评价因子个图层。嗍鞣植纪疾恪R鍪:万环境地质调查缘刂试趾ξV数据库、鱿地质灾害调查信息集成数据库为基础,依据第卷第R猐探讨全国泥石流易发程度,为地质灾害防治规划、宏观层面国土空间布局等提供依据。以中国内地窗愀邸拿藕吞ㄍ为研究区,选取起伏度、地貌类型、活动断裂距离、岩组、年平均≥暴雨日数、土地利用程度等鲆追⑿云兰垡蜃樱价单元,采用概率比率模型,进行了易发性评价,形成了全国泥石流易发程度分区,并对结果进行了检验。评价结果表明:高易发区面积占ィ嗍魇空既ú康ィ恢幸追⑶婊占的%,泥石流数量占.%;低易发区面积占%,泥石流数量占.%灰追⑶%,泥石流数量占丶蔧泥石流;易发性评价;概率比率模型;,女,工程师,主要从事环境地质研究,:.,女,教授级高级工程师,主要从事环境地质研究,———泄刂驶肪臣嗖庠海本崭迦掌赸——.×
万方数据
伙∑追⑿云兰鄯椒㈣追⑿云兰鄯智国活动构造刚“曰疃狭呀刑崛〈恚本次易发性评价采用概率统计方法——概率成都理工大学学报匀豢蒲О第卷泥石流点的地理坐标等信息整理后,形成全国泥石流分布图层和县全国泥石流分布图层,每条数据附有编号、类型、规模和面积等属性。易发性评价时,采用县全国泥石流数据。万全国泥石流数据留作易发性分区结果检验数据。孛怖嘈屯疾恪=曛泄蒲г旱理科学与资源研究所编制的万中国地貌图格式数据粜院喜⒌玫缴降亍⒒仆淋ā⒒仆梁峁、平原、丘陵、台地、湖泊、现代冰川、黄土台塬、冲积扇平原、低河漫滩、风蚀地貌等种类型,将这种类型作为泥石流易发