文档介绍：第卷第期地理科学. .
年月.,
支持下基于支持向量机的滑坡危险性评价
傅文杰
莆田学院环境与生命科学系,福建莆田
摘要:以仙游县为例,探讨了将地理信息系统技术和支持向量机算法应用于滑坡灾害危险性评价
的基本思路和技术路线。主要内容包括的基本原理和方法、滑坡灾害危险性评价指标的选取和量化、
模型的建立以及具体的实现过程。实践证明该方法是一种较好的滑坡灾害危险性评价方法。
关键词:支持向量机;;滑坡;危险性评价
中图分类号:./ 文献标识码: 文章编号: ——
中国是世界上滑坡地质灾害最严重的国家之
基本原理
一
, 据初步统计,中国每年因崩塌、滑坡造成的经济
损失均在亿元人民币左右,并且,随着近年来支持向量机的完整的数学描述见文献,
人类活动的深度和广度的不断增加,上述统计数字,这里只对这个算法进行简单描述。支持向量
还在呈加速增长的趋势⋯。的基本思想可用图说明。图中,实心点和空心点
近几年来,地理信息系统在地质灾害研代表两类样本,为分类线,、分别为过各类
究中的应用引起了广泛的关注。中离分类线最近的样本且平行于分类线的直线,它
支持向量机,简称们之间的距离叫做分类间隔。假设训练样本集为
是近几年在统计学习理论的基础上发展,,⋯,,∈,其中为输入向量,为
起来的一种新的模式识别方法,它在解决小样本、样本数,是输人向量所属的类别,对于两类的分
非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的类问题,∈,一。维空间中线性判别
优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习函数的一般形式为·,分类面方程为:
问题中。目前已经成为国际上机器学习领域.·
新的研究热点,它已广泛地用于趋势分析和模式识
别以及遥感图像的分类¨, 。
只依靠技术建立一个地区地质资料库,不
能进一步分析评价,只能称作是空间数据库,并不
能达到地质灾害危险性区划目的。孤立的支
持向量机方法由于数据获取的困难和偏差,在实
际应用中也会大受局限。如将和技术结
合,对未来可能发生的地质灾害的等级和范围进行图支持向量机的基本思想
预测,可以早采取减灾防灾措施和对策,使这类灾.
害造成的损失减少到最低程度。
我们将判别函数进行归一化,使两类样本都满
本文以莆田市仙游县的滑坡地质灾害危险性
足,即使离分类面最近样本的
评价为例,介绍结合技术在滑坡地质灾
,这样分类间隔就等于/,因此,使间隔最大
害危险性评价中的应用。
等价于使最小;而要求分类线对所有样本
收稿日期:——;修订日期:——
基金项目:福建省科技厅青年人才项目“基于支持向量机的地质灾害危险性评价系统”资助。
作者简介:傅文杰一,男,福建莆田市人,博士,高工,研究方向为遥感技术及应用。—:.
地理科学卷
测试样本数据。区,低危险区则大致沿北西走向展布,该分区结果
评价单元的划分。滑坡灾害危险性评价以基本反映了仙游县境内地质灾害发育现状。通过
栅格数据的单个栅格单元大小为最小的计算单位。实地验证和莆田市国土局提供的仙游县地质灾害
评价单元通常分为规则单元和不规则单元两种。本易发区规划图对比,结果基本吻合。
研究区采取规则单元×为格网大小,利极高危险区和高危险区地质灾害评价。
用开发的栅格划分模块