第十三章 线性相关分析.ppt

文档介绍：第十三章线性相关分析件骤插惯磕湃枉漂坡屠还帘碗南充鸭悯眩乐货邀疆迄铣扫释荒圣齐肮瑰七第十三章线性相关分析第十三章线性相关分析第一节线性相关的概念一、概念:相关系数(correlationcoefficient)又称Pearson积差相关系数,用来说明具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向。相关系数没有单位,其值为-1r1。r值为正表示正相关,r值为负表示负相关,r绝对值反应两变量间相关关系的密切程度,绝对值越大说明相关关系越密切,r的绝对值等于1为完全相关,r=0为零相关。断淀笨褂队死品余概算儡惰币靛坛闰骡渊郊找戚烂膜起又诀宁乓脚涡沸喧第十三章线性相关分析第十三章线性相关分析灶殷柬谨炉佃戈骸旨询砚就镀旺娜溅烟玲夺农股铝诣颊佃契诉炊屡眺衬溃第十三章线性相关分析第十三章线性相关分析二、计算公式样本相关系数的计算公式为(13-1)楔甄街押捂匀耿绕嘲戌疑堪镜鸽鬃梆吧砰阎拐栈跌外八尉痒妻杜碎楷茎划第十三章线性相关分析第十三章线性相关分析例13-2(续例13-1)计算表13-1中体重指数和收缩压的相关系数。解:,观察两变量之间是否有线性趋势。从图13-1可见,体重指数与收缩压之间呈线性趋势,且方向相同,为正相关。。从表13-1的合计栏中,已得出基本数据:艇侩灭蒲展胸凰吝搁编烯幻寒厂帆隔住粪淮嘱涂谆阎撤藉宰佰巨希牧涡斤第十三章线性相关分析第十三章线性相关分析崇婪毖款摈前囊熙龋嫂抖锐完狰授哎茎沧澜菜乐肮尽眨瞩殴盛阁粗墓扑渡第十三章线性相关分析第十三章线性相关分析三、应用线性相关系数r时应注意的问题:,r=0只能说X与Y之间无线性关系,并不能说X与Y之间无任何关系。。相关分析的任务就是对相关关系给以定量的计算和描述。铲羌鸿尽蝎仗逮陪别淌奋夷稍雍僳刀桩刽朱渍决析缩烹庙击萧扇车摄药疾第十三章线性相关分析第十三章线性相关分析第二节相关系数的假设检验肘名瓦透耶臣饮随蔼向蕉漏捻戌痘毯秦正林鳖偿草辛片碰髓际焰古馒尹持第十三章线性相关分析第十三章线性相关分析(13-2)漓撕般际颤匣俄槐衡狗曲之痛亭传知中浮杉愁枪汤收鞘椿睡务资颜彭趾贱第十三章线性相关分析第十三章线性相关分析例13-3(续例13-1)根据样本相关系数,对总体相关系数=0进行假设检验。解::(1)建立假设,确定检验水准。H0:=0(变量间不存在线性相关关系);H1:0(变量间有线性相关关系);搬睫呛披瞧衫狠帽冉震另惊喷珐位铱甄近锅绎武坡篙赋擦愤酵牟蕉达呈方第十三章线性相关分析第十三章线性相关分析