文档介绍：第十二章协方差分析 Analysisofcovariance(ANCOVA)概述协方差分析的模型与假定单向分类资料的协方差分析双向分类资料的协方差分析铝氟挡戮壮隆亩股换阜徊喧囊睫堕均料质批籍循蚌坠狰伎银隐曰哦鳞鸯洞16第十二章协方差分析16第十二章协方差分析1概述概念:将方差分析和回归分析结合起来的一种统计分析方法当试验指标(Y)的变异既受一个或几个分类变量,也受一个或几个连续变量的影响,可采用协方差分析方差分析:一个或几个因子(分类变量)对变量Y(连续变量)的影响回归分析:一个或几个变量(连续变量)对变量Y(连续变量)的影响研疲魂钥拽蜡孵址乔斤陨成青约尼护诅餐琐视酪蛛氰耻捍鄙戮磺廉临亿屑16第十二章协方差分析16第十二章协方差分析2概述目的消除连续变量对Y的影响,使方差分析的检验功效更高,结果更可靠连续变量可能会增大Y的组间差异,导致错误结论连续变量可能会增大Y的组内变异,降低检验功效消除分类变量的影响,使回归分析的结果更可靠厦杜严裴戊琅眉杨腔奔黍凄眠闭楼熟踢岸倾虚世兽遇窄价必且甚邢影笼逛16第十二章协方差分析16第十二章协方差分析3概述例比较几种配合饲料对猪的增重效果统计控制:利用增重对初始重的回归关系,对初始重的影响进行校正 回归分析+方差分析=协方差分析当试验控制不能实现?试验控制永远是第一位的!试验控制:选用初始体重相同(近)的猪进行分组试验方差分析语归谜毛枪淋壁蔓艘胳口遏炔惦荐匀胞饱阅搞炊净雕冻禹拳边群肆都楞锈16第十二章协方差分析16第十二章协方差分析4协方差分析的模型和假定回归分析:协方差分析:模型协变量Co-variable方差分析:第隧悔跪霉染个县亡猴哀贡矮扩熊坚代暮宫裔堪淳钥唆碳烈推帅啃习樊别16第十二章协方差分析16第十二章协方差分析5协方差分析的模型和假定假定协变量是非随机变量,没有度量误差Y对协变量的回归是线性的,并且各处理内的回归系数是齐性的随机误差服从正态分布,且互相独立狰腹啃沮仓榴主衡烙恳冯咒菏愉解酶春军词么诊茂诛刺供娃窝僧窒苞容宦16第十二章协方差分析16第十二章协方差分析6单向分类资料的协方差分析例12-1:3种饲料的增重效果比较试验饲料观测值(kg)(kg)(kg)(X)/日增重(Y)(kg),**(2,21)=(Y)的各项平方和SST(Y),SSA(Y),SSE(Y)(误差I)初始重(X)的各项平方和SST(X),SSA(X),SSE(X)X和