文档介绍：of AnhuiJune2013文章编号:1005-6157(2013)02-112-4因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在因子分析与地统计学在化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用化探数据分析中的应用祁轶宏1,李晓晖2,霍立新1(1安徽省矿产资源储量评审中心,安徽合肥230001;2合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽合肥230009)摘要:以铜陵矿集区土壤勘查地球化学数据为实例,应用因子分析方法获取了地球化学数据中的多个主因子信息,并利用地统计学方法开展了各主因子的空间变异分析和插值研究。研究结果显示,因子分析得到的各主因子对应于不同的成矿信息,将因子分析与地统计学分析和插值方法相结合,可以更好的展现各主因子得分的空间分布趋势以及与已知成矿信息的关联程度,进而服务于成矿预测和找矿勘探工作。关键词:地统计学;因子分析;土壤;地球化学;铜陵中国分类号:;P632文献标识码:A收稿日期:2012-10-23作者简介:祁轶宏:(1981-),男,安徽合肥人,硕士,工程师,长期从事国土资源管理工作。0引言基于土壤勘查地球化学进行成矿远景区的圈定是勘探找矿的常用方法之一[1~3]。开展对土壤地球化学数据的分析研究可以掌握土壤中各种指示元素的空间分布规律,探寻元素含量与成矿单元之间的相互关系,进而提取其内蕴的异常信息服务于找矿勘探工作。地统计学是研究地球化学数据空间变异性质的有力手段之一,由于能够获取数据中内蕴的空间趋势和变异特征,已被广泛用于地球化学数据的处理研究[4,5]。然而其仅局限对单变量或双变量进行分析和处理,无法从多维勘查地球化学数据中挖掘相联信息。因子分析方法作为常见的多元统计方法,可以通过挖掘数据内部的相关性质来获取隐藏地球化学数据存在的共生关系和成因联系[6,7]。因此将因子分析方法同地统计学方法相结合,对于研究勘查地球化学数据之间的相关和变异性质有着积极