文档介绍：学位论文储躲诱\:呈喝回叁开海帷;独创性声明关于论文使用授权的说明口保密!D辍!TC艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮签字日期:签字日期:,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研教育机构的学位或证书而使用过的材料。其他同志对本研究所做的贡献均已在究成果。本论文除了文中特别加以标注和致谢的内容外,不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京信息工程大学或其他论文中作了声明并表示谢意。学位论文作者签名:南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊馀贪杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,并通过网络向社会提供信息服务。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权南京信息工程大学研究生院办理。协议指导教师签名:
要摘种新的时间序列预测改进方法,选取广西全区个气象观测站—年气候系统是典型的非平稳性系统,然而对于气候观测数据的处理通常是在时间序列平稳的假定下完成的,比如气温和降水的预报。这样导致预测准确度通常较低,并且由于预测方法大多属于单一方法预测,其结果还具有不确定性。为改进该缺陷本文研究了三种经典时间序列预测方法并针对各自特点研究了两月逐年气温的距平百分率和月逐年降水距平百分率序列作为实验数据,研究的内容和初步结论如下:谠际菔淙攵思尤刖槟L纸这种处理数据序列的新方法,采用将其与普通时间序列预测方法相结合的方式对算法进行初步改进。经对比验证表明通过其对原始时间序列进行平稳化处理,确实降低了序列非平稳特征对预测结果的影响,提高了预测效果。谠けń峁思尤爰显けḿ际酰圆煌脑けń峁蟹椒ḿ墒现进一步的算法改进,实验表明相对于直接预测,最终预报模型在仅使用历史资料进行多部预测的情况下能有效的把握气候的变化趋势和气候的突然变化,具有较高的预测精度。帽疚南晔龅乃惴ê透慕惴ǖ脑けP徒性けㄏ低车目7ⅲ对气候预测的要求和大气时间序列的复杂性,设计了各个系统模块和特殊的模块运行方式,具有一定的实际推广能力。关键词:均生函数,支持向量机,模糊时间序列预测,经验模态分解,集合预报技术
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目录第三章基于经验模态分解和集合预报的算法改进第一章绪论研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第二章时间序列预测相关理论时间序列预测简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...笃げ獾哪:院湍:げ獾幕靖拍睢.:奔湫蛄性げ饽P汀本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯时间序列预测算法的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.:氖奔湫蛄性げ馑惴ㄊ迪帧经验模态分解⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.
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第一章绪论研究背景及意义弟一早珀技术可以分为纯统计预测模式和统计一动力模式。前者包括时间序列分析、多元回归、变短期气候预测是气象业务的重要组成部分,是当今人类社会面临的一项重大课题,也是当前气象科学研究和发展的重点。全球气候变暖已是一个不争的事实,气候问题日益受到关注,气候变化与社会、经济发展关系密切,近年来各种气候极端事件如干早、暴雨洪水、低温冷害、沙尘暴、雪灾等频繁发生,呈现加剧趋势,随着我国经济社会的快速发展,社会