文档介绍：DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterResearchonrecognitionalgorithmofmetercharacterbasedonAndroidplatformCandidate:zhangqiuyueSupervisor:,2013杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。论文作者签名:日期:年月日学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密论文在解密后遵守此规定)论文作者签名:日期:年月日指导教师签名:日期:年月日杭州电子科技大学硕士学位论文I摘要随着经济和科学技术的发展,人们对各行各业的管理要求越来越高,开始从人工管理手段向自动化或半自动化管理手段转型。移动计算领域新技术的发展赋予手机强大的计算能力,手机将成为未来个人网络应用和计算机平台的重要发展趋势。目前,抄表机是在水表抄表行业应用最为广泛的辅助工具,它用于装配抄表人员,能有效减轻劳动力并提高抄表效率。但其仍然还存在一些弊端,如用肉眼识别水表读数、按键输入水表读数等,利用这些人工方式读数会导致估抄、错抄或“人情抄”等问题的出现。针对当前市场已有水表抄表机读表方式存在的不足以及移动互联网的发展趋势,本文开发出一种基于Android平台的水表读数识别系统。该系统主要是利用具有Android智能操作系统的手机对水表进行拍照,自动定位、提取并识别出水表数字字符,然后将识别出的水表读数及拍得的照片打包存入手机,在完成抄表以后统一上传到水务公司服务器端。文中首先从水表图像的基本处理方法入手,根据水表图像的特点,采用引导框进行拍照,利用灰度化、滤波、图像增强、二值化和形态学处理等基本方法对水表图像进行处理,有效改善了水表图像质量,突显了水表字符特点。针对目标区域,首先利用拍照引导框的相对位置粗定位出水表读数区域的大概位置,然后采用匹配m字符的方法精定位出水表读数区域。随后,采用投影法对水表读数区域进行垂直投影,再利用固定规则的静态边界法结合投影极值点对水表数字字符进行分割。然后对字符的识别进行重点研究,分析对比目前存在的字符识别方法,对分割出的单个字符进行归一化和细化处理,结合字符的固有特征,采用改进的Hausdorff模板匹配法分别对整字符和半字符进行识别。在此基础上,利用AndroidNDK开发出水表字符识别本地方法,最终实现了基于Android平台的图像拍照、聚焦、水表字符识别以及图片保存等算法功能。最后,对整个系统进行了测试,该系统能成功识别出水表读数。整个系统的算法简单、适用,具有较强的抗干扰能力,不仅能应用于水表抄表系统中,还可以应用于其它仪表读数、工件打码检测等领域。关键词:水表读数,图像处理,区域定位,字符识别,Hausdorff,Android杭州电子科技大学硕士学位论文IIABSTRACTWiththedevelopmentofeconomyandsciencetechnology,emoresophisticatedaboutmanagementinindustries,theybegintotransferfrommanualtoautomatedmanagementtoolsorsemi-,,themeterreadingisthemostwidelyusedasaidsinthemeterreadingindustry,whichisusedtorigoutMRs,reducetheworkforceeffectivelyandimprovetheefficiencyofmeterreading,butitstillhassomedrawbacks,suchasusingthenakedeyetoreadmeter,enteringnumbersintometer