文档介绍：线性约束下半参数模型参数估计及其性质研究兰州理工大学硕士学位论文Q!!10731学密论塞提交目期;论塞签趱日期;星圣生鱼县旦目号:级:公开
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导师签名:刁艮巫止彳日期:矽阄鹪翵多日作者签名::琴\:‘月侈日原创性声明学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。
目录研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一预备知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.嘣;;毓槟P偷淖钚《⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..附录ザ裂黄诩渌⒈淼难趼畚哪柯肌摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第乱浴璴引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯主要结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。预备知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.主要结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..硕士学位论文⋯..⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯......⋯⋯..⋯....⋯⋯⋯.....⋯⋯⋯.......⋯⋯⋯...⋯..........⋯.⋯⋯.
摘要估计法求出了参数分量的最小二乘估计#致哿嗽谛讲钫笠庖逑聀。优于无约均方误差阵意义下庞囊桓龀浞痔跫詈筇致哿丝晒佬裕半参数回归模型这一统计模型是上世纪年代兴起的,它结合了线性和非线性回归模型,,而非参数分量部分能够对随机干扰部分进行刻画,因此,半参数回归模注,,这些信息可以用约束条件的形式来表达,因此,对带约束条件的回归两个方面进行讨论:致哿嗽谙咝栽际跫拢趃的估计取一类非参数权估计时,通过两步致哿讼咝栽际跫碌陌氩问毓槟P偷南凳南灾约煅椋ㄒ话数的显著性检验采用了环植技煅椋ü咏徊剿得髁嗽际跫碌募偕杓半参数:两步估计;显著性检验;线性约束;ò氩问毓槟型成功地应用于分析温度与电量需求关系后,就引起了广大统计工作者广泛的关在实际问题中,一般情况下由于各种原因,各类模型中参数都或多或少带有一模型的研究,,也就是说,,本文从下面束的最小二乘估计。在均方误差下残差平方和小于无约束的的残差平方和以及性假设检验,准回归方程的显著性检验以及系数进行了显著性检验,特别是对系验在日常生活中的重要性关键词:硕士学位论文
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第乱研究背景赜冢憬‘≤阶跫襣的估计取一逐点性回归模型,,,∫焕嘌豕兰剖保的估计的协方差函数的渐近性质;研究了“#琓,躨计取一类样条估计时,某头W钚《斯兰苝。,惩罚最小二分布的误差推广到各种