结合SVM和分形维数的多特征红外人造目标提取.pdf

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臣玉困红外图像中值滤波法去噪和工业等领域‘.在红外目标检测和识别中,我们往往仅对红外图像中某些特定的、‘,将人造目标从复杂的背景中提取出来,能够为后续的红外目标自动分类和识别提供依据,,红外人造目标提取的方法都是基于特征提取的方法实现,主要分为罄啵于几何特征的人造目标提取:,但对图像质量要求较高,:主要包括模型、马尔可夫随机场模型【其中,τ米钗9惴海哂胁问佟⒎指钚果好、,:该类方法具有较低的检测误差和漏测率、算法鲁棒性好,:运用聚类算法【】【,但需用户事先定义类别,从而导致一定的主观性,:利用人造目标和自然背景具有不同的分形维数来提取人造目标【ǘ杂诟丛的背景,,红外图像中人造目标提取是一项极具挑战性的工作,此外,由于红外图像中存在目标模糊、纹理较少、对比度差等特点,,红外图像中人造目标提取应从以下几个方面进行研究:一是完善现有的算法;二是根据红外图像特点提出新的算法;三是综合红外图像的多特征提取人造目标,如基于直方图的红外图像分割方法一捎行в糜谔崛『焱馊嗽炷勘辏疚耐ü崛『焱饽勘甑奈评硖征确定目标和背景的大致区域,然后分别提取目标图像和背景图像的灰度级特征谟蛑行南袼亓炼取邻域中值亮度和邻