文档介绍：湎呤称芬煳锛觳庀低成杓与图像处理方法研究湖南大学硕士学位论文学校代号:学号:密级:
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:名习电湖南大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书甀日期:.月“日..『曷嵩隆叭叮护,瓿г本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。⒉槐C茑颉朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭日期:名名者师作导签签~
摘要近年来,食品安全已经成为全球关注的焦点。预防、控制和消除食品异物带来的危害,减少食源性疾病对健康的影响,离不开检测系统。通过湎哒丈涫称罚根据食品与异物的物理特性不同,获得能够区分食品与异物的湎叱上裢枷瘢用图像处理和机器视觉方法来检测包装食品中可能存在的金属、玻璃、沙子等异物,减少物理性食品安全危害,保障食品安全生产。本文对湎呤称芬煳锛觳庀低辰辛松杓疲⒀芯亢吞教至嗽擞猛枷翊矸法对包装食品中的异物进行检测的基本思路和方法。论文介绍了物理性食品异物检测技术的目的和意义,国内外研究现状和发展趋势;详细介绍了得到高质量射线图像所需要的硬件,包括湎咴醇癤射线源的控制、湎咝藕偶觳狻⑹采集与处理、疧控制等,并给出了检测系统的整体硬件框架,说明了各个硬件模块的功能和相互之间的关系;对湎呤称芬煳锛觳庀低橙砑辛松杓疲莶同的功能需求,分别对采用的、蜕衔换茸槌刹糠值娜砑杓平辛说明,介绍了各自的开发路线与软件的功能,完整地描述了图像数据从测量、采集、传输到处理、存储、管理的全过程;研究了基于机器视觉的视频异物检测方法,提出了基于背景统计信息的图像预处理方法,并利用阈值分割和数学形态学处理,对不同的食品异物采用了基于特征的识别方法与模板匹配的识别方法来加以检测。通过设计湎呤称芬煳锛觳庠拖低巢⒔惺笛椋嗽拖低晨梢曰竦媒细质量的湎咄枷瘢宜捎玫幕魇泳醴椒苡行У丶觳獬霭笆称分腥舾衫嘈的典型物理性异物,说明所设计的湎呤称芬煳锛觳庀低尘哂性谑称飞笠抵推广和应用的价值。关键词:湎叱上瘢煌枷翊恚皇称芬煳锛觳猓菏称钒踩ǎ磺度胧较低湎呤称芬煳锛觳庀低成杓朴胪枷翊矸椒ㄑ芯Ⅱ
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