文档介绍：南京理工大学
硕士学位论文
协同过滤技术及其在电子商务推荐领域的应用研究
姓名:罗胜阳
申请学位级别:硕士
专业:情报学
指导教师:哈进兵
20080625
摘要关键词:电子商务,推荐系统,协同过滤,关联规则,相似度随着互联网的普及和电子商务应用的广泛深入,人们在享受网上购物便捷性的同时也陷入了信息过载的困境,用户在大量的产品信息中难以找到自己需要的商品。因此,电子商务推荐系统应运而生。本文对电子商务推荐系统进行了较深入的研究,详细分析了各种个性化推荐技术在电子商务推荐领域的应用现状和前景。在此基础之上,重点研究了电子商务推荐领域的主流技术一协同过滤技术。在详细分析传统的基于项目的瓸怂惴ù在的问题的基础上,提出了一个新的基于项目关联性评分预测的协同过滤算法区别于传统的算法,惴ú皇歉菹钅恐涞南嗨贫龋歉菹钅恐涞墓亓规则来寻找项目的最近邻居集合。实验结果表明,惴ū却车幕谙钅康男过滤算法具有更好的推荐精度。随着电子商务网站规模的增长,基于用户的协同过滤算法存在较严重的数据稀疏性问题,使得用户之间相似度的计算结果不准确,导致推荐质量急剧下降。本文结合上述提出的新算法源私辛烁慕8慕蟮乃惴↖.与传统算法的不同之处在于:在形成用户邻居阶段,计算用户间相似度时,先利用法,根据两两用户间评分项目的并集,预测用户对并集中未评分项目的评分,增加用户之间共同评分的项目数,,使得计算得到的目标用户的最近邻居更加准确,从而提高算法的推荐精度。实验结果表明,在面对稀疏数据集时,改进算法甎啾扔诖车幕谟没У男怂惴芟灾岣推荐质量。硕士论文协同过滤技术及其在电子商务推荐领域的应用研究
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雏研究生签名:如。狰如诊日峙白媚声学位论文使用授权声明明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。研究生签名:
髀研究背景及意义随着信息技术和互联网的蓬勃发展,电子商务的应用越来越广泛,越来越深入。一方面,电子商务的发展正在极大地改变着我们每个人的