文档介绍：南京理工大学
硕士学位论文
协同推荐技术及其在科技文献个性化推荐系统中的应用研究
姓名:王磊
申请学位级别:硕士
专业:情报学
指导教师:哈进兵;颜端武
20070707
摘要关键词:协同推荐,个性化推荐系统,用户兴趣特征,加权关联规则随着技术的飞速发展,网络资源也飞速地增长着,科技文献电子资源作为信息资源的重要组成部分也在急速地膨胀着。在这种背景之下,推荐系统应运而生,它根据用户的兴趣爱好推荐符合用户兴趣的对象,也称为个性化推荐系统。协同推荐是一种常用的减少信息过载的技术,已经成为了个性化推荐系统的一种主要工具。协同推荐的基本思想是通过参考与活动用户具有相似兴趣或者需求的其他用户的选择来决定如何为当前用户进行信息过滤产生推荐。本文在研究和比较国内外学者提出的各种推荐方法的基础上,提出了两种协同推荐的方法,一种是在基于用户的协同推荐技术的基础上提出了一种基于本体概念和用户兴趣的协同推荐算法,该算法利用本体词表来获得用户的兴趣向量。另外一种是在基于模型的协同推荐技术的基础上提出了一种基于加权关联规则的协同推荐算法,该最后将这两种协同推荐算法加以应用设计和实现了科技文献个性化信息推荐系统原型系统。该原型系统以军用飞机领域的科技文献作为推荐资源,根据推荐算法实现了基于用户兴趣特征的资源推荐和基于加权关联规则的资源推荐。算法选择了资源的著录时间参数作为生成资源项目权重的参数。南京理工大学硕士学位论文协同推荐技术及其在科技文献个性化推荐系统中的应用研究
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图表清单图一个用户概貌的例子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图基于内容的推荐技术示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图协同推荐技术示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图协同推荐系统的组成⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.图中国互联网页面总数及其增长率⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图论文的框架结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.,图邻居用户的选择.⋯⋯⋯,..⋯⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯⋯.⋯⋯.图军用飞机相关类的核心概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图基于规则的技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图的总体模块结构及处理流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图系统首页⋯⋯⋯....⋯.⋯⋯.⋯.⋯⋯..⋯⋯⋯.⋯.图关联规则推荐界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图用户兴趣生成与处理界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图巳は嗨朴没в胄萍鼋缑妗表推荐系统一览表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表基于内容的推荐与协同推荐的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表符号定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图基于用户的协同推荐的步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图军用飞机下位类的核心概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图基于本体概念和用户兴趣的协同推荐算法的处理思想⋯⋯⋯⋯图关联规则挖掘的模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图系统逻辑体系结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图协同推荐界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图用户近期提问界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图用户近期下载处理界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图尤ü亓9嬖蛲诰蚪缑妗表相似度矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表样本事务数据库⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表原型系统的主要开发工具和软件包⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.南京理工大学硕士学位论文协同推荐技术及其在科技文献个性化推荐系统中的应用研究
立勿灸月罗日声明学位论文使用授权声明年骆萑本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名:南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。
“基于本体和数据挖掘的智能推荐关键技术与系统构建研究”,课题编号!盎诒咎搴褪萃诰虻闹悄芡萍龉丶际跤胂低彻菇研究”的主要研究内容是对传统信息检索技术和检索服务系统的个性化、语义化、智能化改造和提升,以专业领域知识为背景,建立在专业领域梅苫煊信息资源的基础上,面向专业领域的用户开展有效的知识和信息服务。本文在“基于本体和数据挖掘的智能推荐关键技术与系统构建研究”课题基础上,对推荐系统、推荐算法等关键技术进行了有益的探索和研究。.芯慷随着际醯姆伤俜⒄梗缱试匆卜伤俚卦龀ぷ牛绾未雍A康氖莺信息中高效地获取有关知识,如