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基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系及应用研究.pdf

上传人:quality 2014/3/30 文件大小:0 KB

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基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系及应用研究.pdf

文档介绍

文档介绍:南京理工大学
硕士学位论文
基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系及应用研究
姓名:李飞
申请学位级别:硕士
专业:情报学
指导教师:王曰芬;岑咏华
20080625
摘要关键词:专利信息分析,内容挖掘,文本聚类,混合动力汽车随着我国提出建设创新型国家的战略构想,围绕知识产权领域各方面的研究逐渐成为热点问题,其中专利信息分析方面的用户需求不断增多,其理论和应用研究也不断深入。首先本文论述了专利的相关概念,以及专利文献涉及到的相关内容,从而引出专利信息分析的相关理论和对象,并阐述了专利信息内容挖掘的理论及研究现状;然后本文从定量和定性两个方面对国内外已有的各种专利分析方法进行比较研究,归纳了专利分析的指标体系,调研了国内外已投入实际应用的主流专利分析软件,并且比较了它们的功能和特点;接着本文提出了基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系,并分别阐述了方法体系中包含的专利文本信息预处理、专利信息内容分析和专利信息知识处理过程的主要步骤及其涉及到的各种技术和算法;最后本文选取了混合动力汽车领域的专利数据进行实证研究,分析过程采用手工分词的方法,分析结果借助数据库软件和聚类分析完成,并结合具体实例对挖掘出的专利信息内容进行了分析研究。传统的专利信息分析集中在对专利信息外部特征项的分析方面,本文将内容挖掘理论导入到专利信息分析中,研究了对专利信息内容特征项的分析。国外的专利分析软件在内容特征项分析方面有所应用,但是国内的专利分析软件还基本局限在外部特征项的分析上。本文探索了对中文专利信息实现内容特征项分析的可行性,将有助于用户从专利信息中挖掘更有价值的知识,从而提高中文专利信息的分析水平,最终为企业的技术创新助力。硕士论文基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系及应用研究
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图表目录基于专利地图理论的专利分析流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.“国家技术侧重点动态比较’’指标分析界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..“领域企业间动态比较副攴治鼋缑妗基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..软件聚类结果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..篺表局部⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..“七国两组织’’官方网站及其网址对照表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表..专利信息分析的主要指标⋯一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国家层次专利分析指标对照表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..“主分类号’’⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二类到第五类聚类结果分析表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表局部⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
研究生签名:夕么二研究生签名:么兰堡硎月掰日声学位论文使用授权声明明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。阥月玎日■
髀论文研究背景和意义专利制度就是将利益的燃料添加到天才之火上,这句话出自美国前总统林肯之口,至