文档介绍：黑龙江大学
硕士学位论文
基于数据挖掘聚类分析的房地产市场信息处理技术的应用研究
姓名:王洋
申请学位级别:硕士
专业:情报学
指导教师:吴大刚
20100426
中文摘要数据挖掘技术在商业上的应用十分广泛,其产生的知识可以用于决策支持、信息管理、科学研究等许多领域,因而数据挖掘技术与各个行业形成了有机的结合,并体现了蓬勃的生命力。目前,数据挖掘的应用领域主要有销售、电子商务、金融,并广泛使用在房地产行业中,房地产市场是一个多因素的市场,拥有大量的数据积累,而数据是房地产企业市场运作的重要参考。应用数据挖掘技术可以帮助房地产行业找出有价值的信息,将丰富的数据转换成有价值的知识,十分有助于发现商机、投资决策。对于房地产市场研究,数据挖掘可以应用于宏观经济形势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。目前,专业市场研究公司对房地产行业的调研主要集中在客户信息分析方面,并积累了一定的经验,但对于楼盘本身的数据研究较为的少。现在各大城市楼盘崛起的速度很快,当人们要投资的时候,就有疑问,要投资哪个楼盘以后才会升值呢虼耍疚闹饕Q芯糠康夭谐÷ヅ绦畔⒌氖萃诰颍赐ü擞檬萃掘中的聚类分析对楼盘信息进行分类,并结合模糊数学建立判别准则,以对评估对象进行分析,进而得出结论,以青岛市北区年新开发的鲎≌ヅ涛@通过聚类分析,将定性指标转换为定量指标来评价楼盘,找出其中最优的住宅楼盘,为客户置业提供重要的参考资料。关键词:数据挖掘;聚类分析;模糊聚类;房地产市场
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导师签名:象刘签字日期:甇年月矽同独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:口年,月功日签字日期:勿,口年厂月勿同人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得墨蕉江太堂或其他教育机构的本人完全了解墨蕉迤太堂有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并人授权墨蕉江太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他学位或证书而使用过的材料。学位论文作者签名:向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本可以采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编本学位论文。学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:电话:邮编:
第滦论研究背景业宏观调控工作的重点和当物之急。对房地产市场信息的处理进行科学的分析并人们所用的有价值的信息的工具。测未来的发展趋势,缺乏发现数据背后隐藏知识的手段。数据与信息之间的鸿沟要求有更强用力的数据分析工具,将数据坟墓转换成知识“金块川幻。随着数据挖掘技术的发展,它为人们提供了有力的方法,可以多维度多层次地发现数据以及发现数据背后隐藏的规律,使大量的有效数据得到利用,实现了数据挖掘技术在商业上应用十分广泛,其挖掘后的知识可以用于决策支持、信息管理、科学研究等许多领域,因此,数据挖掘技术与各个行业形成了有机的目前,数据挖掘的应用领域主要有销售、电子商务、金融、房地产行业等。目前,房地产业是我国新的发展阶段的一个重要支柱产业,是固定资产投资的主要组成部分,是一个国家国民经济发展的主要动力。房地产在我国国民经济中的地位日益突出。基于目前房地产市场持续“发热那榭觯忧糠康夭谐的分析和预测,健全市场信息化建设,并建立有效的监测、预测机制成为房地产对房地产市场的未来走向进行预测,这样可为广大投资者在进行投资活动时提供可行的决策参考依据,从而也能够规避投资风险。激增的数据中隐藏着许多重要的信息或者是知识,拥有这些数据仓库的决策者们,在做决策时不是基于数据仓库中蕴含的大量信息数据,而大多是基于决策者的直觉。因为决策者缺乏一种工具,那就是从海量数据中提取有知识并且可被传统的数据库管理系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但是无法从数据仓库中发现数据问存在的关系和规则,并且无法根据现有的数据预从“数据到信息再到知识墓蹋M蹲收吆秃旯劬霾卟棵盘峁┎煌愦蔚木策支持位】。结合,并体现了蓬勃的生命力。第滦髀
国内外研究现状的速度很快,当人们要投资的时候,就有疑问,要投资哪个楼盘以后才会保值升近年来,由于信息产业的高速发展,搭载着各类信息的数据量快速增长,数房地产行业拥有大量的数据积累,包括行业信息、经济环境信息、客户信息等结构复杂而种类又较多的数据。由于此原因,研究者开始运用数据挖掘技术挖掘并分析房产数据,这些数据是房地产市场运作的重要参考,至今已广泛使用在房地产行业中。应用数据挖掘技术可以帮助房地产行业挖掘有价值的信息,将丰富的数据转换成有价值的知识,十分有助于客户发现商机、制定开发计划与营销策略。对于房地产