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学位论文作者:高两蔓学位论文作者:嚼同期:矽/录尽H学位论文原创性声明学位论文使用授权声明日期:乃『甓嘣鹿H本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。
摘要网络信息的海量性增加了用户信息查询的负担,导致了人们很难在浩淼的信息海洋中找到自己真正感兴趣的信息。用户对信息有不同的需求,而现在互联网对用户的表达相同的信息查询需求返回的是同样的信息内容,不会考虑用户的个性化。在科技飞速发展的环境下,我们要不仅满足用户信息查询的方便性的要求,还要在实现这个前提下尽量保证返回信息的质量,这样个性化的信息服务就应时而生。个性化的信息服务因能根据用户的不同信息查询需求返回用户真正感兴趣的信息而逐渐取代了传统的信息服务模式成为一种新的信息服务方式。现有的个性化信息推荐系统按照其所采用技术的不同可分为基于规则的推荐系统,基于内容的推荐系统和基于合作的推荐系统。这三种推荐技术都存在着一定的不足,如在基于规则的个性化信息推荐技术中,随着规则数量的增多,规则的管理会变得越来越困难;在基于内容推荐的个性化信息推荐技术中,由于缺少语义信息,系统提供给用户的信息不能很好地满足用户的兴趣需求;在基于合作推荐的个性化信息推荐技术中,系统找到的相似用户某些情况下并不是与当前用户兴趣最相似的用户,导致最终提供给当前用户的信息不是他最感兴趣的信息等。为了解决现有个性化信息推荐系统的不足,本文在分析本体的概念,组成部分和构建工具等的基础上,以数字图书馆领域的部分概念为例建立了一个领域本体。文中不仅在原有的文本内容的表达上引入了本体理论,也在现有用户模型表达方式的基础上提出了一种改进的基于本体的用户兴趣模型表达方式,这种用户模型能比较完整地表达用户的兴趣。本体论的引入使得表达文本的关键词和用户模型关键词之间不再是简单的匹配而是语义层面的匹配,系统推荐信息的质量得到了较大的提高,能更好地向用户提供个性化的信息服务。关键词:本体个性化信息推荐用户模型
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目录引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.没P偷慕ⅰ课题研究的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.芯磕康暮鸵庖濉国内外研究综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的主要内容和创新之处⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.咎宓南喙乩砺邸本体的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..üüぞ摺鲂曰畔⑼萍鱿低场现有的个性化信息推荐系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
引入本体后用户模型的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.抽取用户兴趣模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯个人简历⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..用户兴趣模型数据的获取方式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯用户模型的几种常见表示方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯用户建模技术分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.没止ざㄖ平!.纠没Ы!自动用户建模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引入本体后的个性化信息推荐系统设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统设计思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统的框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本体的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.推荐信息⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯修正用户兴趣模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯崧酆驼雇骸参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录.
引言课题研究的背景及意义研究背景网络信息的组织是分散的,异构的,多元的,而且信息的增长和更新也是出乎意料