文档介绍：学位论文作者签名:缤ㄈ铩Ⅺ/与年翵鍱浙江理工大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论说明并表示谢意。签字日期:
锄鲐广职/螋聊物学位论文作者签名:绻k签字日期:如暌谱ㄔ翵『为昕诠耭二日本学位论文作者完全了解浙婆堡王太堂有权保留并向国家有关本人授权浙婆堡工太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关学位论文版权使用授权书部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ存、汇编学位论文。签字日期:
摘要少环境危害、保证制造系统正常高效运行和产品质量的主要手段之一。刀具磨损状态监测本文主要研究基于数字图像的刀具磨损状态监测方法,提取刀具在各种磨损状态下的征提取方法和刀具图像的磨损区域分割方法,针对传统方法的不足改进了纹理提取的效率正和积屑瘤去除方法,有效实现刀具后刀面的预处理。提出了基于马尔可夫随机场刀具磨损状态监测技术是自动化生产中一个极其关键的技术,它是降低制造成本,减系统为制造系统现代化、自动化、柔性化奠定了基础,对刀具状态的实时监测研究已成为许多国家研究的热点,并成为各国公认的重大技术关键。工件表面纹理图像和刀具后刀面磨损图像的视觉特征,并建立图像特征与刀具磨损状态之间的联系,以实现基于数字图像分析的刀具磨损状态的监测。本文分别从工件表面纹理图像分析和切削刀具后刀面图像分析两个方面进行研究,重点研究了工件表面图像的纹理特和准确性,以及刀具图像磨损区域分割的准确度。本文研究的主要内容有:针对原始的工件表面纹理图像存在的图像信息冗余、不均匀光照、噪声影响等问题,介绍了纹理图像预处理方法,提出了自动裁减算法裁减工件图像,并提出二阶统计方法进行图像光照校正、中值滤波方法去除图像噪声,完成工件表面纹理图像的预处理。然后创新性地提出基于浠缓托谐坛ざ韧臣品ǖ墓ぜ砻嫱枷裎评矸治龇椒ǎ苯永霉件图像的纹理结构信息,对图像进行咴导觳獾玫轿评肀咴低枷瘢コ评硪酝獾无关信息,大大减少了计算工作量,然后对纹理边缘图像进行浠患觳馔枷裰械闹线信息,并利用行程长度统计算法提取出平均长度和平均角度特征,有效、准确地完成工件表面图像的纹理特征提取。对采集到的切削刀具后刀面图像进行处理,提出了基于浠坏牡毒呓嵌刃P的刀具后刀面图像分析方法,利用马尔可夫随机场构建刀具图像磨损区域分割模型,并加入松弛迭代算法改进分割效果,准确分割得到后刀面图像的磨损区域,然后提出利用通链码边界搜索算法搜索磨损区域的边界,并据边界搜索结果提取出图像的平均磨损值,准确地完成了刀具后刀面磨损图像特征的提取。构建了基于数字图像的刀具磨损状态监测实验系统,分析了本文提出的工件表面纹理图像分析方法和刀具后刀面磨损图像分析方法对刀具磨损监测的实现,并给出了系统的具浙江理工大学硕士学位论文基于数字图像的刀具磨损状态监测研究
体实现流程,分析了基于数字图像的刀具磨损状态监测系统的实际可用性。关键词:纹理分析;图像分割:特征提取:后刀面磨损宽度;角度旋转;光照校正浙江理工大学硕士学位论文基于数字图像的刀具磨损状态监测研究
—浙江理工大学硕宦畚基于数字图像的刀具磨损状态监测研究瓵.,琣.,,甌瑆甌瓵,.,,,瓵,琲甌瓻
瓾篢浙江理工大学硕士学位论文基于数字图像的刀具磨损状态监测研究瑆甌琣琣瑀甌甌...瓵,瑄..,,,,,
目录浙江理工大学硕士学位论文基于数字图像的刀具磨损状态监测研究摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题研究的目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯刀具磨损状态监测的国内外研究概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于数字图像的刀具状态监测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..谑滞枷竦牡毒咦刺嗖獾募钢址椒ā基于数字图像的刀具状态监测的方法比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的主要内容与结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯刀具磨损