文档介绍：·1 4 3·第11卷第3期地理空间信息GEOSPATIAL INFORMATION2013 年6 月第11卷第3期Jun.,,:.1672-:2013-04-02。基于ESDA 的深圳市住宅基准地价空间分布规律研究任?慧1(1. 广东省国土资源测绘院,广东广州 510500)摘?要:介绍了ESDA 基本原理,分析了深圳市住宅基准地价分布特征。结果表明,研究区住宅基准地价2 000 元/m 以上等值线形成高/ 高集聚区域,800 元/m以下等值线形成低/ 低集聚区域,1 000 元/m、1 500 元/m、2 000 元/m和3000 元/m等值线两侧地价变化较大。关键词:GIS; 探索性空间分析; 热点分析; 住宅基准地价中图分类号:P208 文献标志码:B文章编号:1672-4623(2013)03-0142-03053深圳市从2009 年12 月1 日开始实施“城市更新”。研究全市住宅基准地价分布规律,对制定特区内外价格调控机制、城市更新拆迁补偿政策及确定法定图则基准容积率等具有重要意义。目前国内外学者在地价方面已进行大量研究,但研究方法单一,且因采集样本不均匀和数量有限,预测结果可信度不高[1-4]。地理统计学的探索性空间分析已逐渐在社会经济领域得到越来越广泛的应用[5-16]。笔者应用GIS 探索性空间分析方法,以最新公告的深圳市住宅基准地价样点为基础数据,探索了特区内外住宅基准地价的空间分布规律。1? GIS 探索性空间分析原理探索性空间分析(ESDA)是在一组空间数据中寻求重要信息的过程,利用ESDA技术,直接探索隐藏在数据中的关系、模式和趋势等,获得对问题的理解和相关知识。ESDA是建立在一定假设基础上的[17],其具体思路为先分离出数据的模式和特点,再根据数据特点选择合适的模型。插值结果可靠性检验以假设条件为前提,故插值前须进行空间数据的探索性分析,包括对空间数据进行数据结构分析、趋势分析、方向分析、步长分析及离群值查找等检验。2??研究数据的来源数据来源于深圳市国土资源和房产管理局于2006年5 月公告的《深圳市住宅用地公告基准地价》,包括南山、福田、罗湖和盐田4 区,以及坂田、布吉、大浪、大鹏、福永、公明、观澜、光明、横岗、坑梓、葵涌、龙城、龙岗、龙华、民治、南澳、南湾、平湖、坪地、坪山、沙井、石岩、松岗、西乡和新安25 个街道,共采集32 538 个样点。?基于ESDA ?数据检验1)空间格局检验。空间格局分析方法可以发现某类事物在空间上是集聚还是发散,或是随机。不同尺度下,点状地物的分布模式各异,应用密度分析方法可以发现在不同尺度下空间数据分布规律,如图1所示。图1?密度分析图2)数据分布检验。样点数据未变换前,数据高度偏斜,不符合正态分布;经对数变换后,样点数据的标准QQPlot 图整体分布点基本沿普通QQPlot 图直线对称,变换后数据近似正态分布,如图2 所示。3)趋势分析检验。趋势分析结果显示,研究区的样点地价至少存在二价函数趋势,东西向表现为中间高两尾低的“凸形”趋势,南北向表现