文档介绍：基于惴ǖ牡缌π巢ā⒓§:学号:密级:公开学位申请人姓名导师姓名及职称培养单位专业名称论文提交日期论文答辩日期答辩委员会主席
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别帷轹孙嗍涝卵祷冻蘅葫、⒈C芸冢凇!D杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椤长沙理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书日期:加房年歹月掘日日期:夕/≥年歹月刃日本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于⒉槐C茑颉朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭
摘要随着经济的发展和人民生活水平的提高,电力系统的稳定运行和电能质量的水平直接影响着国民经济的发展,尤其是大量电力电子设备和非线性负荷投入电力网络,电力系统谐波的抑制受到了前所未有的挑战。长期以来谐波分析都是电能质量分析的重点,电网中不仅包含频率是工频整数倍的谐波还包含非工频整数倍的间谐波。在过去的几十年里,通过国内外专家学者的共同努力谐波分析这一课题得到了很大的发展,各种算法的引入也给谐波分析注入了新的技术。谐波分析主要从检测电信号的频率、相位、幅值和功率等参数入手,分析其随时间或频率变化的曲线,准确的谐波参数估计是谐波和间谐波抑制、治理的依据和前提条件。常用的电力谐波、间谐波参数估计的分析算法主要有傅里叶变换法、小波分析法、神经网络分析法和空间谱估计算法。他们各有优势和缺点,所以具体情况具体分析,找到合适的分析算法并加以改进则变得尤为重要。本文主要从傅立叶变换、小波变换、现代谱估计等几个方面着手研究电力系统谐波和间谐波的频谱估计。电网谐波最常用的分析方法是以离散型傅里叶变换,为基础的,离散型傅里叶变换捎是有限长的运算,在对无限长的信号进行截断的同时就造成了频谱的“泄漏”,为了提高分析的分辨力,加窗插值算法被引用进来,它是通过增加采样点的原理来减少泄漏现象,但是并没有从根本上解决频谱泄漏的问题。随着小波理论的发展,出现了以小波分析理论为基础的谐波分析方法,虽然小波理论有其自身的优势,但是它在谐波分析中的应用也存在诸多的不足,比如对信号分解和重构的运算量很大,运算速度不高;也还是存在频谱泄漏的现象。本文将基于“子空间方法”的超分辨率谱估计理论用于电力谐波、间谐波的频谱分析。以多重信号分类,算法做为谐波分析算法,将含有谐波、间谐波的电信号的协方差矩阵进行特征分解,从而得到信号子空间和噪声子空间,利用其正交特性来确定信号方向。将谐波信号模拟成阵列信号,依照惴ǖ脑砬蠼庑巢ǖ钠灯滋匦浴算法直接对信号的谱峰进行搜索,分辨率高,它无需考虑频谱泄漏、栅栏效应等其他算法分析谐波参数时所出现的局限性。关键词:谐波分析;惴ǎ豢占淦坠兰疲籑电力谐波;间谐波。
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