文档介绍：技术应用45地理信息世界GEOMATICS 【摘要】各种比例尺地形图担负着不同的社会、经济职能,多尺度地形图生产和建库,是基础地理信息系统建设的重要内容,也是信息库建设的重点和难点。以往获得较小比例尺地形图成果,一是按照尺度划分规则分别测绘,二是采用制图综合软件逐级梯度缩编,无论哪种方法都存在着效率低、时间长、更新困难、质量因人而异的缺陷。研究采用新的技术方法,基于空间信息源的多尺度地形图智能化缩编,借助空间信息数据库的整体性、适应性、拓展性、算法先进性和超强分析能力,运用空间信息拓扑关系,建立基本比例尺图形数据库,在信息数据库中智能化完成梯级比例尺缩编、跨比例尺缩编及任意比例尺缩编,自动建立相应比例尺图形数据库,同时保障多尺度图形数据库及时更新和维护,克服传统方法测制与缩编各级比例尺地形图的弊端,保障系列比例尺地形图与基本比例尺图形数据库的一致性、实时性,满足各层次、各行业用图需求,方便快速建立城市DSM地表模型和空间真三维地理模型。该方法具有成本低、速度快、精度高、通用性强、按需供图的特点和优势。湘潭市数字城市工程实践证明:基于基础信息源数据进行地形图智能化缩编的体系、架构、理论和方法是可行的,且具有广泛的社会推广应用价值。【关键词】地图制图技术;空间数据库智能化缩编地形图系统GISidMAP;空间信息源;缩编规则库;特征编码库;级联缩编;智能化纠错;自动转换DSM模型;图元要素水印Abstract: The production and database building of multi-scale maps are an important and a difficult part of GIS database building. In the past, maps of small scales could be obtained mainly through stepped generalization of large-scaled maps by using digital map generalizing software, which was characterized by low-efficiency, time-consuming, difficult upgrading and unstandardized quality. This paper aims at a research on how to establish spatial topological relationships, build database for maps of fundamental scales,plish intelligent generalization of adjacent-scaled maps, nonadjacent-scaled maps and randomly-scaled maps. The proposed method can quickly establish database of maps of various correspondi