文档介绍：TECHNOLOGYMFOMATION学术论坛基于遗传算法的人力资源优化配置曹寒芝(贵州财经学院数学与统计学院550004)摘要:针对企业中所存在的人力资源配置向题,建立了相应的数学模型,提出了一种基于遗传算法的优化配置方法。关键词:人力资源优化数学模型遗传算法中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1672-3741(2007)08(a卜0152-02t概述在我国市场经济越来越发达的今夭,企业间竟争的主体是产品(或服务),而实质是人才,或者说企业的竟争就是人才的竟争。因此,人才在各行各业发挥着越来越重要的作用,各企事业单位对人力资源管理的重视也达到了前所未有的高度。现代社会,人力资源已成为科技进步、企业发展的第一资源。正因如此,如何选择适当的管理方法和有效手段进行人力资源配置,已成为世界各国企业发展的共同战略。人力资源优化配置作为人力资源战略管理的一个核心内容,是根据组织的发展战略、组织目标及组织内外环境的变化,从企业整体的超前和量化的角度分析和制定人才开发的目标,使人力资源管理与企业的商业需要结合起来,实现企业人才资源的最佳配置,实现企业的经营目标,进而实现企业的战略发展目标。因此,人才资源优化研究对于企业的发展具有重大的现实意义。自二十世纪六十年代以来,人们对于模拟生物以及由此开发的针对复杂优化问题的有效算法产生了浓厚兴趣。作为强有力且应用广泛的随机搜索和优化方法,遗传算法可能是当今影响最为广泛的进化计算方法之一。遗传算法(GA:icAlgorithm)是模拟自然界生物进化过程的全局寻优算法。它以适应度函数或目标函数为依据,通过对群体中的个体施加选择、交叉、变异等遗传操作,重构个体的结构井逐步逼近最优解。本文以一个数学建模题为例说明一种基于遗传算法的人力资源优化配置的方法。假设“AC公司,是一家从事电力工程技术的合资公司,现有41个专业技术员。现在,公司承接了4个工程项目,其中2项是现场施工监理,分别在A:地和A2地,主要工作在现场完成。另外2个项目是工程设计,分别在A,地和A‘地,主要工作在办公室完成。由于4个项目来源于不同客户,并且工作的难易程度不同,所以,各项目的合同对有关技术人员所实行的收费标准也不一样。表3各项目对专业技术员结构的要求4合日人员zv}人A丙T------------一月;裔级共程些___I32巧{___2I一2{--------------?222之2丁-2花-}助理1"A!ft>_2L2之221技术员2123之1总未!}510516511{一518一'._ma二R一艺艺YkYM#一(‘=Ir=1艺Yk:H,)4ZDf+Ja1()为了保证工程质量,各项目必须保证专业人员结构符合客户的要求。这就需要有一个合理的人力资源安排计划,使各种人员在保证质量的条件下满足最大限度的提高利用率和获取最大效益的要求,这可以从以下两个方面考虑:(1)最大限度的利用现有人力资源,(2)对现有人力资源合理分配,取得每天最大的直接收益。2模型假设及符号说明为方便建立模型,在问题所提要求的基础上,提出下面的假设:(1)由于A,,A、项目是在办公室完成的,假设其每人每天需要50元的费用开支。(2)每个技术人员都是独立的,一次只能被分配到一个项目中,且不管其在工程项目中安排到工作与否都应该发给工资,(3)将公司的专业技术人员进行